ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: INCEE03_111
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 697
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو

موسی نظری - دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سعید پاشازاده - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

تخمین قدرت تبخیر جو به سبب تاثیر عناصر هواشناسی در محاسبه تبخیر دارای روابط غیرخطی ومحاسبات پیچیده می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل دارا بودن قابلیت کشف روابط خطی و غیرخطی ابزار مناسبی جهت تخمین تبخیر محسوب می شوند. فرآیند آموزش یکی ازچالش های اصلی در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش های مبتنی بر گرادیان نزولی از مشهورترین روش های یادگیری وزن های شبکهعصبی می باشند. سرعت پایین همگرائی و همچنین قرار گرفتن در کمینه های محلی، دو مشکل اساسی در استفاده از این روش ها برای تعیین وزن هایشبکه است. در این مقاله، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری در جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین قدرت تبخیر جو پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده از روش های پیشنهادی برروی داده های تبخیر 20 سال از منطقه تبریز نشان دهنده کارائی و همگرائی بهتر در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی را بیان می کند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCEE03_111 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/525147/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظری، موسی و پاشازاده، سعید،1394،بهینه سازی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری برای تخمین قدرت تبخیر جو،سومین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران،بندرگز،https://civilica.com/doc/525147

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نظری، موسی؛ سعید پاشازاده)
برای بار دوم به بعد: (1394، نظری؛ پاشازاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[S. R.L, et al., "Simplified estimation of reference evapotransp iration ...
  • ]2[G. Landeras, et al., "Comparison of artificial neural network models ...
  • ]3[T. Seydou, et al., "Artificial neural network for modeling reference ...
  • ]4[T. Hossein, et al., "Comparative analysis of 31 reference evapotransp ...
  • ]5[J. X. Xie, et al., "A hybrid adaptive time-delay neural ...
  • _ K. W. Chau, "Reliability and p erformanc e-based design ...
  • ]7[S. Ding, et al., "An optimizing BP neural network algorithm ...
  • ]8[S. Ding, et al., "Evolutionary artificial neural networks: a review, ...
  • _ X. Yao, "Evolving artificial neural networks, " Proceedings of ...
  • ]11[M. Menhaj, Ed., Neural Networks and Artificial Intelligent Basic. AmirKabir ...
  • ]12[D. E. Goldberg and J. H. Holland, "Genetic algorithms and ...
  • ]14[E. Atashpaz- Gargari and C. Lucas, "Imperialist competitive algorithm: an ...
  • ]15[H. Taghavifar, et al., "A hybridized artificial neurl network and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,439
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی