ردیابی حین مرور در واحد پردازش داده و طراحی تخمینگر با استفاده از فیلتر ذره ای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 570

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE03_104

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

پردازش داده، از اساسی ترین واحدها در هر سیستم راداری است. اصولا پس از ارسال امواج و انجام عملیاتی خاص بر روی سیگنال بازگشتی از اهداف و به طورکلی آشکارسازی آنها توسط واحد پردازش سیگنال و نمایش آن ها بر روی نمایشگر رادار، جهت دستیابی به پارامترهای دینامیک اهداف مانند مکان و سرعت، داده هایخروجی واحد پردازش سیگنال وارد واحد پردازش داده میگردد. در این مقاله سعی گردیده به بررسی تئوری ردیابی اهداف در مد ردیابی حین مرور در یک رادارکه شامل زیر بلوک هایی ازجمله نحوه آغاز و اتمام ردگیری، دروازه بندی، تخصیص داده و فیلترینگ میپردازد، در ادامه فیلتر ذره ای به عنوان راه حلی عملی برایبهبود عملیات تخمین در دستگاه هایی با خاصیت غیرخطی بالا مطرح خواهد شد، نتایج شبیه سازی نشان می دهد عملکرد فیلتر موردنظر در شرایط فوق از فیلتر کالمن توسعه یافته بهتر است

کلیدواژه ها:

پردازش داده ، ردیابی اهداف حین مرور ، فیلتر کالمن توسعه یافته ، فیلتر ذرات

نویسندگان

سیدمحسن سلیمانپور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، شیراز، ایران

ناصر پرهیزگار

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. M. Key, Fundamentals of Statistical Signal Processing vol. 2. ...
  • E. Brookner, Tracking and Kalman Filtering Made Easy, John Wiley, ...
  • S. Blackman, R. Popoli, Design and Analysis of Modern Tracking ...
  • Y. Bar Shalom, X. R. Li, T. Kirubarajan, Estimation with ...
  • D. Crisan and A. Doucet, "A survey of convergence results ...
  • B. Ristic, S. Arulampalam, and N. Gordon, "Beyond the KalmanFilter, ...
  • Y. Zheng and Y. Meng, "Adaptive Object Tracking using Particle ...
  • C. R. del Blanco, 0Visual Object Tracking in Challenging Situations ...
  • H. Li, Multi target Tracking of Pedestrians in Video Sequences ...
  • G. Hendeby Target Tracking: Lecture 5, Multiple Target Tracking: Part ...
  • نمایش کامل مراجع