ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NMCE01_067
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 187
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم

محسن بهادری - گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
فرهاد خام چین مقدم - گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران ،
سیداحسان شیرنگی - گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

ارزیابی و برآورد بارش مساحتی (متوسط بارش در سطح یک حوضه) یکی از پارامتر های اساسی در شبیه سازی مدل های هیدرولوژی حوضه آبریز می باشد. تغییرات مقدار بارش در نقاط مختلف یک حوضه وعدم فراوانی ایستگاه های باران سنجی و همچنین عدم توزیع مکانیایستگاه های بارانسنجی؛ اهمیت تعیین روش کارامدتر جهت تعیین برآورد بارش متوسط یک حوضه را دوچندان مینماید. روش های مختلفیبرای تخمین بارش متوسط یک حوضه مطرح است. شبکه های هوشمند عصبی درفرآیندهایی که راه حل و رابطه صریحی وجود نداشته واطلاعات دارای عدم قطعیت می باشند کاربرد وسیع داشته و درحال توسعه میباشد . در این تحقیق مقدار بارش روزانه در ایستگاه های مختلف دردشت مشهد با کمک این روش مدلسازی گردید. کارایی شبکه های عصبی مختلف با تعیین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا سنجیده شد کهنتایج حاصله حاکی از آن است که با انتخاب تعداد نرون و معادلات مناسب و همچنین تنظیم پارامترهای وزن ، بایاس وگرادیان نزولی خطا شبکه-های عصبی مصنوعی از دقت مناسبی برخوردار می باشند. روش های کریجینگ و IDW نیز بترتیب بعد از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه بهآسان بودن نیز برای برآورد بارش مساحتی روزانه در دشت مشهد کاربردی می باشند.

کلیدواژه ها:

بارش مساحتی، شبکه عصبی مصنوعی، بارش روزانه دشت مشهد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/523707/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهادری، محسن و خام چین مقدم، فرهاد و شیرنگی، سیداحسان،1394،برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم،اولین کنفرانس ملی روش های عددی در مهندسی عمران NMCE2016،مشهد،،،https://civilica.com/doc/523707

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بهادری، محسن؛ فرهاد خام چین مقدم و سیداحسان شیرنگی)
برای بار دوم به بعد: (1394، بهادری؛ خام چین مقدم و شیرنگی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اداره کل مهندسی و سیستم‌های پایه "استانداردهای احداث انواع ایستگاه‌های ...
  • مجتبی ایرانی"تخمین متوسط بارش در دشت مشهد به روش اجزا ...
  • اکبری م، جرگه م ومدنی سادات "بررسی افت سطح آب ...
  • سیدنژادگل خطمی"برآورد بارش و دمای مساحتی به روش الگوریتم ژنتیک، ...
  • البرزی م"آشنایی با شیکه‌های عصبی" دانشگاه صنعتی شریف، 1380 ...
  • فقیه، "ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن ...
  • ا سید مصطفی کیا." شبکه های عصبی در MATLAB"انتشارات کیان ...
  • Bewket, W, "Rainfall variability and crop production in Ethiopia, ...
  • Harald Aspen, Birhanu Tefere and Shiferaw Bekele, 823-836., 2009. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,189
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی