ارائه مدل ریاضی جهت مکانیابی بهینه دستگاههای خودپردازبا استفاده از رویکرد ترکیبی تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره مورد مطالعه: دستگاههای خودپرداز شهر کرمانشاه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECONF01_299
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
باتوجه به اینکه، یکی از مهمترین اهداف در توسعه بانکداری الکترونیک کاهش و در حالت مطلوب حذف الزام مراجعه حضوری به شعب بانک برای دریافت خدمات بانکی است، از همینرو، مکانیابی بهینه دستگاههای خودپرداز به عنوان یکی ازمهمترین ابزارهای بانکداری الکترونیک، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در تحقیق حاضر با توجه به هدف اصلی تحقیق، به منظور مکانیابی دستگاههای خودپرداز در شهر کرمانشاه، از تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره استفاده کردهایم. در ابتدا با بهرهگیری از نظر کارشناسان و مطالعه تحقیقات پیشین، شاخصهای تاثیرگذار بر مکانیابی دستگاههای خودپردازشناسایی شدند و پس از طراحی و توزیع پرسشنامه و انجام تحلیل عاملی، 11 شاخص مهم استخراج گردید. سپس با استفاده از پرسشنامه مقایسات زوجی و نرمافزار Expert Choice ، وزن شاخصهای مهم تعیین و در مراحل بعدی تحقیق بهکار رفتند نتایج نشان میدهد که شاخصهای امنیت منطقه دسترسی به مراکز خرید و تراکم جمعیت دارای بیشترین اهمیت در بین دیگر شاخصها هستند. به منظور رتبهبندی 42 مکان پیشنهاد شده توسط کارشناسان، برای نصب دستگاه خودپرداز، از روشهای تصمیمگیری چند شاخصه مانند SAW و TOPSIS با استفاده از نرم افزار MATLAB بهره بردهایم. درگام پایانی به منظور لحاظ کردن اهداف مدنظر کارشناسان، از برنامهریزی آرمانی صفر و یک استفاده شد، تا 12 نقطه بهینه را برای نصب دستگاه خودپرداز در سطح شهر کرمانشاه تعیین کنیم. نتایج تحقیق نشان میدهد که مکانهای عمومی مانند مراکز خرید ومراکزاموزشی مانند دانشگاهها، مکانهای مناسبی برای نصب دستگاه خودپرداز هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یعقوب فتاحی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
سیدرضا حسنی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه،
سیدرضا هاشمی
عضو هیات علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :