واکاوی روش های تجهیز و تخصیص منابع در نظام بانکی ایران با طبقه بندی مشتریان بوسیله ی الگوریتم های داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری
- صنعت بانکداری > بانکداری اسلامی
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- هوش مصنوعی > داده کاوی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_361
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
بانکداری اسلامی یا بدون ربا در سال های اخیر توسعه فراوانی در ایران داشته است. با پیروزی انقلاب اسلامی و تصویب قانون بانکداری بدون ربا در سال 1362 و اجرای آن در سال 1363 تحول عمده ای در صنعت بانکداری ایران آغاز شد. اگرچه روح اصلی سیستم بانکی در ایران و بانکداری اسلامی براساس فعالیت در چارچوب بانکداری بدون ربا نیست در شهرهای مختلف تجهیز منابع در نظام بانکی ایران با طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و شبکه های عصبی مصنوعی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است. چنانچه درخت تصمیم گیری مناسب و درستی اتخاذ شود می توان طبقه بندی مشتریان را بطور بهینه انجام داد. برای دسته بندی مشتریان در حوزه های مختلف بخصوص در حوزه درگاه های الکترونیکی درخت تصمیم نهایی براساس بهینگی و دقت بوده و مشتریان را به سه دسته بالا متوسط و پایین طبقه بندی می کند و بیشترین مشتریان جدیدی که متقاضی استفاده از خدمات هستند را انجام می دهد. در این مقاله ضمن بررسی شیوه های مختلف تجهیز منابع طبقه بندی گروه های مختلف مشتریان در سیستم بانکی با استفاده از پارامترها و شاخص هایی نظیر ارزش طول عمر مشتری در مدیریت ارتباط مشتری و برای الگوسازی آن از شبکه های عصبی استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا بازگیر
بانکدار ارشد اعتبارات و وصول گروه خدمات بیمه ای بانک کشاورزی شعبه رحیم آباد استان گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :