طبقه بندی دانش آموزان متقاضی ثبت نام در مدارس نمونه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_248
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه مراکز علمی، مشابه سازمان های کسب و کار، در یک محیط بشدت پویا و رقابتی کار می کنند. از این روش تلاش برای جذب دانشجویان و دانش آموزان مستعد، مسبب موفقیت آن مرکز علمی در فرآیند آموزشی می شود. به همین دلیل مراکز علمی مدرن بدنبال جمع آوری حجم زیادی از داده ها در مورد دانش آموزان خود، بمنظور استخراج دانش از آنها و دستیابی به دانشی برای ارتقای سطح علمی دانش آموزان و موسسه خود هستند. داده کاوی ابزار مهمی برای استفاده سودمند از داده ها به شمار می رود و یکی از مهم ترین فناوری ها برای بهره برداری مؤثر و دقیق از داده های حجیم است. مدارس نمونه برای تضمین تربیت نخبگان با ارائه خدمات به دانش آموزان، نیازند شناسایی و دسته بندی آنها هستند و در این راستا پژوهش پیش رو، از الگوریتم های طبقه بندی و ساخت درختان تصمیم گیری استفاده کرده است. دراین پژوهش سعی شده تا با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و استخراج دانش از حجم زیادی داده مربوط به یک مرکز علمی، فرهنگی، به قوانین و دانشی برسیم که عمل به آن در جذب نیروی انسانی، ضامن اهداف عالی و موفقیت این موسسه خواهد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خسرو سلمانی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایوانکی ( غیردولتی - غیرانتفاعی )
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :