انتخاب ویژگی بر پایه تئوری اطلاعات و الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_236
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی یکی از اساسی ترین مراحل پیش پردازش داده در داده کاوی است که هدف حذف ویژگی های غیر وابسته و زائد از مجموعه داده است در این مقاله یک تابع برازندگی بر پایه تغییر اطلاعات با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مسئله انتخاب ویژگی ارائه می شود. انتخاب این تابع برازندگی سبب می شود تا افزونگی ویژگی ها کاهش و وابستگی به هدف افزایش یابد. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد که نتایج حاصل نشان دهنده ی کارایی روش مزبور در مقایسه با روش های پیشین است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم اسحاقی
کارشناس ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه روزبهان ساری
حسام عمران پور
دکترای کامپیوتر هوش مصنوعی ، دانشگاه امیر کبیرتهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :