ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود الگوریتم بهینه سازی موج با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/522553

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_057

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله تلاش می شود دقت الگوریتم هوش ازدحامی امواج آب دریا با عملگرهای الگوریتم ژنتیک مانند ایجاد جمعیت اولیه، جهش، ترکیب و انتخاب، ترکیب شود تا عملکرد الگوریتم بهینه سازی بهبود پیدا کند. در این کار، برای ارزیابی روش پیشنهادی با روش الگوریتم امواج آب استاندارد از توابع بنچمارک (Benchmark Functions) استفاده می شود. همچنین در این مقاله عملکرد روش پیشنهادی، بر روی مجموعه های داده ای مختلف مورد بررسی قرار گرفته می شود. علاوه بر این نتایج بهینه سازی برای روش پیشنهادی با جدیدترین و شناخته شده ترین روش های بهینه سازی، مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم تکاملی ، بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی موج

نویسندگان

فاطمه سادات امیرواقفی

دانشجو ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

منوچهر کاظمی

هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

عباس زمانی

هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Simulatedه [4]. P. Van Laarhoven and E. Aarts, Academic Publishers، ...
  • . Astiho, V.C., M.K. EL Debs, and and M. do ...
  • Intelligence Optimization Algorithm Based _ Orthogonal Optimization. in Computer Modeling ...
  • . Z. Michalewicz and D. Fogel, "How to Solve It: ...
  • f. jlover, _ Search , _ .[د] Journal on Computing, ...
  • Intelligent Magazine, Vol. 1, pp. 28-39, 2006. [7]. D. Karaboga, ...
  • . T. Richer and T Blackwell. The L evy particle ...
  • . T. M. Blackwell and J. Brank. Multi-swarms, exclusion and ...
  • Evolutionary Computation, Vol.10, pp.459-472, 2006. ...
  • R. Thomsen, "Multimodal optimization using cro wding-based differential evolution, " ...
  • Problems. In: Fourth International Conference on Natural Computation, Jinan, Shandong, ...
  • Chih-Fong Tsai, W.E., Chi-Yuan Chu, Genetic algorithms in feature and ...
  • Chuen-Horng Lin, Huan-Yu Chen, and Y.- S. Wua, Study of ...
  • Bayrakl, S. and S.Z. Erdogan, Genetic Algorithm Based Energy Efficient ...
  • Du, J.-X, X.-F. Wang, and X. Gu, Shape Matching and ...
  • Camara, D., _ _ Evolution and Evolutionary Algorithms, in Bio-inspired ...
  • and Evolutionary Modeling A2 _ Shroder, John F, in Treatise ...
  • M. A. Potter and K A. de Jong, :A Cooperative ...
  • Evolutionary Computation, Vol. 10, No. 4, pp. 459-472, 2006. ...
  • B. Hashemi and M. R. Meybodi, "Cellular PSO: A PSO ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", in IEEE ...
  • J. Kennedy and R. Mendes, "Population structure and particle SWarm ...
  • Swarms, " in Congress on Computation, Korea, 2001. ...
  • Acceleration Coefficients, ; IEEE Transaction Evolutionary Computation, vol. 8, no. ...
    • نمایش کامل مراجع