بررسی الگوریتم ژنتیک و کارایی دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی پرس وجوهای پایگاه داده های توزیع شده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_014
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
در پایگاه داده های توزیع شده با اندازه بزرگ مسئله بهینه سازی پرس وجو ماهیتی NP-hard پیدا می کند و حل آن بسیار مشکل است به همین دلیل روش های موردنظر است که در زمان و هزینه کمتری جوابی بهینه تولید نمایند در این راستا مروری بر الگوریتم های پیشنهادی از ابتدا تا کنون بهینه سازی پرس جوها صورت گرفته سپس از الگوریتم ژنتیک ( GA ) برای محاسبه راه حل بهینه استفاده شده و همچنین هنگامی که با الگوریتم کلونی مورچه ها به طور متحد استفاده شده کارایی بهبود یافته است.
کلیدواژه ها:
پایگاه داده های توزیع شده ، روش های بهینه سازی پرس و جوها ، الگوریتم ژنتیک ، ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه ، NP-hard
نویسندگان
امید ابوذری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
یگانه ترابی روحانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه
کبری محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :