بهینه سازی مقاطع سدهای وزنی با استفاده از روش های هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA) و SQP

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 840

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF05_063

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

کمبود مواد اولیه و نیاز به بازدهی بیشتر امروزه مهندسان را به طراحی بهتر و اقتصادی تر علاقمند می سازد. با پیشرفت های کنونی در فناوری رایانه که بخش های مختلف مهندسی را تحت تأثیر قرار داده است، روند طراحی نه فقط خلاقیت مبتکرانه است، بلکه مشتمل بر تحلیل، ارائه نتایج، شبیه سازی و بهینه سازی است. در پزوهش حاضر با استفاده از روش های هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA) و SQP اقدام به بهینه سازی مقاطع سد گردید. نتایج نشان داد که استفاده از روش GA و SQP اقدام به بهینه سازی مقاطع سد گردید. نتایج نشان داد که از روش GA و SQP جهت بهینه سازی حجم سدهای وزنی بتنی مؤثر بوده و حجم سد را به اندازه ای که شرایط پایداری سد تأمین گردد، کاهش می دهد. کاهش حجم سد فولسام (با ارتفاع 32 متر و حجم بتن ریزی شده 397 متر مکعب) به ترتیب برابر 0/5 و 3/8 درصد می باشد و تجزیه و تحلیل نتایج نشان می دهد که استفاده از روش بهینه سازی برنامه ریزی درجه دوم متوالی (SQP) نسبت به روش الگوریتم ژنتیک (GA) مؤثرتر است.

نویسندگان

شهباز گودرزی دورکی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، ایران

امیررضا سالمیان

استادیار دانشکده فنی و مهندسی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :