بهینه سازی مقاطع سدهای وزنی با استفاده از روش های هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA) و SQP

کمبود مواد اولیه و نیاز به بازدهی بیشتر امروزه مهندسان را به طراحی بهتر و اقتصادی تر علاقمند می سازد. با پیشرفت های کنونی در فناوری رایانه که بخش های مختلف مهندسی را تحت تأثیر قرار داده است، روند طراحی نه فقط خلاقیت مبتکرانه است، بلکه مشتمل بر تحلیل، ارائه نتایج، شبیه سازی و بهینه سازی است. در پزوهش حاضر با استفاده از روش های هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA) و SQP اقدام به بهینه سازی مقاطع سد گردید. نتایج نشان داد که استفاده از روش GA و SQP اقدام به بهینه سازی مقاطع سد گردید. نتایج نشان داد که از روش GA و SQP جهت بهینه سازی حجم سدهای وزنی بتنی مؤثر بوده و حجم سد را به اندازه ای که شرایط پایداری سد تأمین گردد، کاهش می دهد. کاهش حجم سد فولسام (با ارتفاع 32 متر و حجم بتن ریزی شده 397 متر مکعب) به ترتیب برابر 0/5 و 3/8 درصد می باشد و تجزیه و تحلیل نتایج نشان می دهد که استفاده از روش بهینه سازی برنامه ریزی درجه دوم متوالی (SQP) نسبت به روش الگوریتم ژنتیک (GA) مؤثرتر است.