بررسی اثر کود هیومکس بر برخی خصوصیات موفولوژیکی سه رقم ذرت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,016
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_176
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله بررسی اثر کود هیومکس بر برخی خصوصیات موفولوژیکی سه رقم ذرت
این تحقیق به منظور بررسی اثر کاربرد کود هیومیک اسید بر برخی خصوصیات مورفولوژیکی ارقام مختلف ذرت انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل سه روش کاربرد کود هیومکس بذرمال، محلولپاشی و توأم به همراه شاهد در کرتهای اصلی و سه رقم Maxima524، NS640وSC704 در کرتهای فرعی بودند. نتایج نشان داد اثر کود هیومکس و رقم بر صفات ارتفاع بوته، ارتفاع بلال، طول برگ و قطر ساقه معنی دار شد. اثر متقابل کود*رقم نیز بر ارتفاع بوته و ارتفاع بلال معنیدار شد. رقم SC704 به همراه کاربرد توأم بذرمال و محلول پاشی کود هیومیک اسید دارای بالاترین میزان ارتفاع بوته و رقم ماکسیما به همراه تیمار عدم کاربرد کود هیومیک اسید دارای کمترین میزان ارتفاع بوته بود. رقم SC704 به همراه کاربرد توأم بذرمال و محلولپاشی کود هیومیک اسید دارای بالاترین میزان ارتفاع بلال از سطح خاک و رقم ماکسیما در تیمار عدم کاربرد کود هیومیک اسید دارای کمترین میزان ارتفاع بلال از سطح خاک بود. در بین ارقام، رقم SC704 و در بین روشهای کاربرد اسید هیومیک، کاربرد توأم بذرمال و محلولپاشی کود هیومیک اسید دارای بالاترین میزان طول برگ و قطر ساقه بود. این نتایج نشان داد کاربرد توأم بذرمال و محلولپاشی کود هیومیک اسید دارای اثر بهتری بر خصوصیات مورفولوژیکی ارقام ذرت بود و سبب بهبود رشد آنها شد
کلیدواژه های بررسی اثر کود هیومکس بر برخی خصوصیات موفولوژیکی سه رقم ذرت:
اسیدهای آلی ، صفات مورفولوژیکی و قطر ساقه
نویسندگان مقاله بررسی اثر کود هیومکس بر برخی خصوصیات موفولوژیکی سه رقم ذرت
امین فرنیا
استادیار گروه کشاورزی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
آیت رفیعیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه کشاورزی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :