فیلتر گابور دو ‌بعدی بهینه جهت استخراج ویژگی‌های مرتبط با سن در تصاویر چهره

این مقاله، به بررسی نقش جهت و مقیاس فیلتر گابور دو بعدی در استخراج ویژگیهای بافتی چهره برای تخمین سن مبتنی بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فیلترهای گابور در مقیاسها و جهت های مختلف، تلاش شده است این فیلترها، دارای کمترین همبستگی باشند تا هر فیلتر، ویژگی های بافتی متفاوتی از دیگر فیلترها، استخراج نماید و در نتیجه، ویژگی های بافتی استخراجی در دو فیلتر مستقل، دارای کمترین شباهت به یکدیگر باشند. نتایج آزمایشات، نشان می دهد که به طور کلی در مقیاسهای بالا و همچنین در جهت های عمودی و نزدیک به آن، خطای تخمین سن نسبت به دیگر جهت ها و مقیاس ها کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

فیلتر گابور دو بعدی ، شبکه عصبی ، مدل چهره