مقایسه کارایی روشهای خطی و غیرخطی استخراج ویژگیها در یک سیستم بازشناسی چهره
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,468
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_086
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله ، به بررسی و مقایسه کارایی چند روش خطی و غیر خطی مهم جهت استخراج ویژگی های چهره می پردازیم . بدن منظور از مجموعه های استاندارد YALE و AT&T استفاده شده است . جهت انجا م آزمایشات روی هر مجموعه ، دو استراتژی آزمایش تصادفی و همه به جز یکی به کار رفته است . دراین مقاله ، جهت طبقه بندی چهره از روش نزدیکترین همسایه استفاده می شود . نتایج نشان می دهند که بهترین روش خطی برای مجموعه AT&T ، روش چهره های ویژه و برای مجموعه YALE ،روش چهره های فیشر می باشد. به هر حال در روشهای خطی ، درصد خطای بازشناسی بالا است. در مورد روشهای غیر خطی ، خواهیم دید که عملکرد الگوریتم KFDA بهتر از سایر الگوریتم ها می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم میرجلیلی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
بابک کشاورزی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :