تشخیص و طبقه‌بندی عیوب ورق فولاد سرد با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده SVM در مجتمع فولاد مبارکه اصفهان

در این مقاله ، روشی برای تشخیص و طبقه بندی بلادرنگ عیوب ورق فولاد سرد شرح داده شده است. در این روش، تصاو یر پیش پردازش شده به سلولها ی 100*100 پیکسلی تقس یم می شود . برای هر سلول ویژگی هایی مبتنی بر هیستوگرام، گرادیان مورفولوژی، آستانه گذاری وفقی و مدل سطح درجه دو استخراج می گردد. سپس یک مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM)چندکلاسه، برای طبقه بندی نمودن عیوب در نظر گرفته می شود. این مدل با استفاده از کتابخانه عیوب که پیشتر از تصاو یرآرشیو شده ت هیه شده است، آموزش داده می شود. در هنگام اجرای برنامه هر سلول با مدل عیوب مقا یسه شده و عیب خاصی به سلول الصاق می گردد . شبیه سازی های انجام شده، نشان می دهد که برای 5 عیب، صحت طبقه بندی تا میزان93/77 درصد توسط روش مطرح شده قابل حصول است.

کلیدواژه ها:

سیستم بازرسی سطح اتوماتیک ، هیستوگرام ، مورفولوژی ، آستانه‌گذاری ، مدل سطح درجه دو ، ماشین بردار پشتیبان