ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف نویز از تصاویر به کمک انتقال کانتورلت و مدل درخت مخقی مارکوف

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_026
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,643
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز از تصاویر به کمک انتقال کانتورلت و مدل درخت مخقی مارکوف

امیر عزیزی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مسعود صمیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

عمل حذف نویز پردازشی است که در آن با توجه به شناخت از ویژگی های سیگنال سعی می کند میزان نویز در سیگنال (اعم ازصوتی ، تصویری ، ویدئویی و...) را کاهش دهد .در طول دو دهه اخیر روش انتقال موجک 4 به عنوان یکی از بهترین راهکاره ای کاهش نویز درتصاویر مورد استفاده قرار گرفته است . در این مقاله به ارائه روش جدیدی برای عمل حذف نویز در تصاویر بر اساس انتقال کانتورولت پرداخته ایم و همچنین برای افزایش کارایی از مدل درخت مخفی مارکوف نیز استفاده کردیم. مقایسه نتایج بدست آمده در این روش با سایر روشهای مشابه مبتنی بر انتقال(مثل موجک) نشان می دهد روش ارائه شده در مقابل انواع نویز کارایی مناسبی داشته و همچنین پس از حذف نویز باعث از بین رفتن جزییات و ایجاد بافت مصنوعی در تصاویر نمی شود .

کلیدواژه ها:

نویز، کانتورلت، درخت مخفی مارکوف، موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52002/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی، امیر و افتخاری مقدم، امیرمسعود و صمیمی، مسعود،1387،حذف نویز از تصاویر به کمک انتقال کانتورلت و مدل درخت مخقی مارکوف،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،،،https://civilica.com/doc/52002

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، عزیزی، امیر؛ امیرمسعود افتخاری مقدم و مسعود صمیمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، عزیزی؛ افتخاری مقدم و صمیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • رافائل سی .گونزالس و ریچارد ای وودز آ "پردازش تصویر ...
  • Mukesh Cc. Motwani &Mukesh C. Gadiya Rakhi C. Motwani &Frederick ...
  • Ramin Eslami and Hayder Radha "The Contourlet Transform for Image ...
  • _ N. Do and M. Vetterli Contourlets: A Directional M ...
  • rep resentations. _ Dec. 2001 ...
  • Duncan D.-Y. Po and Minh N. Do "Directional Multiscale Modeling ...
  • Yue Lu and Minh N. Do "A new contourlet transform ...
  • Boaz Matalona, Michael Eladb and Michael Zibulevskya ...
  • http://www. Wikipedia. _ ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...
  • Directional Filter Bank(DFB) * Multi Scale ' Aspect Ratio l ...
  • _ Toolbox (version 2.0, November 2003) http://www. ifp. uiuc _ ...
  • Contourlet Hidden Markov Tree (HMT) toolbox (ver. 1.0) Duncan D.-Y. ...
  • th Iranian Conference _ Machine Vision and Image Processing, November ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,736
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی