مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر

سمیرا صبوری; علیرضا بهراد; علی تیموری

مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر

محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

سال انتشار: 1387

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 2,484

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دانلود فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/51988

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_012

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر

در این مقاله یک روش بهبود یافته برای مکانیابی و ردیابی پیوستة چهره در ویدئو پیشنهاد شده است . در روش ارائه شده ابتدا ناحیة چهره در اولین توالی ویدئویی آشکارسازی می گردد و سپس ردیابی موقعیت چهره در توالی های بعدی انجام می - گیرد . برای مکان یابی ناحیة چهره از یک روش سریع و دقیق مبتنی بر مدل رنگ پوست استفاده گردیده است . در این روش ، مدل رنگ پوست چهرة افراد مختلف در فضای rgb با یک تابع گوسی دو بعدی تخمین زده شده است . سپس اولین توالی ویدئویی با یک فیلتر وِفقی مطابق با تابع گوسی تخمینی، فیلتر می گردد . در توالی های بعدی موقعیت چهره با یک روش بهبود یافته مبتنی بر مش های شکل پذیر دو بعدی ردیابی شده است . در مش تابع انرژی جدیدی تعریف شده ک ه حساسیت به نویز و یدئویی را نسبت به روشهای مشابه کاهش داده است . روش پیشنهادی بر روی چندین نمونه ویدئویی از ا فراد در حالات مختلف نظ یر استفاده از عینک، چرخش سر، وجود پس زمینة پیچیده، تغییرات جزئی در نور محیط و وجود نویز مورد آزمایش قرار گرفت که نتایجعملی، دقت، پایداری و همگرایی بالای الگوریتم را نشان میدهند .

کلیدواژه های مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر:

مکان یابی چهره ، ردیابی چهره ، مدل رنگ پوست ، توابع انرژی ، مدل مُستوی ، مش‌های شکل‌پذیر

نویسندگان مقاله مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر

سمیرا صبوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد

علیرضا بهراد

استادیار بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

علی تیموری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

تیموری، علی؛ بهراد، علیرضا؛ صبوری، سمیرا؛ "تشخیص و ردیابی خودکار ...

Y. Shin, and E. Y. Kim, ،Welfare Interface Using Multiple ...

R. Schettini, _ Segmentation Algorithm for Color Images, Mag. Pattern ...

L. Pi, J. Fan, and C.Shen, _ Image Segmentation for ...

B. Sumengen, and B.S. Manjunath, *Graph Partitioning Active Contours (GPAC) ...

P. Viola, and M.J. Jones, *Rapid Object Detection Using a ...

R. Lienhart, and J. Maydt, 00An Extended Set of Haar-Like ...

J-B. Kim, S-W. Jung, and H.J. Kim, 0Face Detection by ...

S. Shan, P. Yangi, X. Chen, and W.Gao, 00AdaBoost Gabor ...

K-H. An, D-H. Yoo, S-U. Jung, and M.J. Chung, ، ...

G-Q. Zhaol, L. Chen, and G-C. Chen, Washburn, 00A Simple ...

J. Tu, T. Huang, and H. Tao, 0Face as Mouse ...

P. Corcoran, M.C. Jonita, and J. Bacivarov, ،^Next Generation Face ...

X. Zhu, J. Yang, and A. Wailbel, *Segmenting Hands of ...

A.R. Behrad, and S.A. Motamedi, *Moving Target Detection and Tracking ...

J. Shi, and C. Tamasi, _ Features to Track, IEEE ...

J.R Shewchuk, 'Delaunay Refinement Mesh Generation, Ph.D. Thesis, 1997. ...

P.H.S. Torr, and D.W. Murray, 0Outlier Detection and Motion Segmentation, ...

th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...

نمایش کامل مراجع