مکان یابی و ردیابی چهره با یک روش بهبود ‌یافته مبتنی بر مدل رنگ پوست و مش‌های شکل‌پذیر

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,342

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_012

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش بهبود یافته برای مکانیابی و ردیابی پیوستة چهره در ویدئو پیشنهاد شده است . در روش ارائه شده ابتدا ناحیة چهره در اولین توالی ویدئویی آشکارسازی می گردد و سپس ردیابی موقعیت چهره در توالی های بعدی انجام می - گیرد . برای مکان یابی ناحیة چهره از یک روش سریع و دقیق مبتنی بر مدل رنگ پوست استفاده گردیده است . در این روش ، مدل رنگ پوست چهرة افراد مختلف در فضای rgb با یک تابع گوسی دو بعدی تخمین زده شده است . سپس اولین توالی ویدئویی با یک فیلتر وِفقی مطابق با تابع گوسی تخمینی، فیلتر می گردد . در توالی های بعدی موقعیت چهره با یک روش بهبود یافته مبتنی بر مش های شکل پذیر دو بعدی ردیابی شده است . در مش تابع انرژی جدیدی تعریف شده ک ه حساسیت به نویز و یدئویی را نسبت به روشهای مشابه کاهش داده است . روش پیشنهادی بر روی چندین نمونه ویدئویی از ا فراد در حالات مختلف نظ یر استفاده از عینک، چرخش سر، وجود پس زمینة پیچیده، تغییرات جزئی در نور محیط و وجود نویز مورد آزمایش قرار گرفت که نتایجعملی، دقت، پایداری و همگرایی بالای الگوریتم را نشان میدهند .

نویسندگان

سمیرا صبوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد

علیرضا بهراد

استادیار بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

علی تیموری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تیموری، علی؛ بهراد، علیرضا؛ صبوری، سمیرا؛ "تشخیص و ردیابی خودکار ...
  • Y. Shin, and E. Y. Kim, ،Welfare Interface Using Multiple ...
  • R. Schettini, _ Segmentation Algorithm for Color Images, Mag. Pattern ...
  • L. Pi, J. Fan, and C.Shen, _ Image Segmentation for ...
  • B. Sumengen, and B.S. Manjunath, *Graph Partitioning Active Contours (GPAC) ...
  • P. Viola, and M.J. Jones, *Rapid Object Detection Using a ...
  • R. Lienhart, and J. Maydt, 00An Extended Set of Haar-Like ...
  • J-B. Kim, S-W. Jung, and H.J. Kim, 0Face Detection by ...
  • S. Shan, P. Yangi, X. Chen, and W.Gao, 00AdaBoost Gabor ...
  • K-H. An, D-H. Yoo, S-U. Jung, and M.J. Chung, ، ...
  • G-Q. Zhaol, L. Chen, and G-C. Chen, Washburn, 00A Simple ...
  • J. Tu, T. Huang, and H. Tao, 0Face as Mouse ...
  • P. Corcoran, M.C. Jonita, and J. Bacivarov, ،^Next Generation Face ...
  • X. Zhu, J. Yang, and A. Wailbel, *Segmenting Hands of ...
  • A.R. Behrad, and S.A. Motamedi, *Moving Target Detection and Tracking ...
  • J. Shi, and C. Tamasi, _ Features to Track, IEEE ...
  • J.R Shewchuk, 'Delaunay Refinement Mesh Generation, Ph.D. Thesis, 1997. ...
  • P.H.S. Torr, and D.W. Murray, 0Outlier Detection and Motion Segmentation, ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع