بهبود میزان سازگاری ماتریس زوجی در فرآند تحلیل سلسله مراتبی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم ژنتیک

یکی از کاربردی ترین تکنیک ها در روش های تصمیم گیری چند معیاره، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. با توجه به اهمیت سازگاری در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، این مقاله مدلی برای ارزیابی قضاوت های از دست رفته در ماتریس زوجی و بهبود سازگاری ارائه می کند. در تحقیق پیشرو، یک روش اصلاحی الگوریتم با استفاده از روش پرسپترون چند لایه و الگوریتم ژنتیک ارائه گردیده است که مدل پیشنهادی توانایی تخمین مقادیر از دست رفته و افزایش چشمگیر بهبود سازگاری در ماتریس زوجی را دارد. برای بررسی کارایی الگوریتم ارائه شده، نتایج آن با نتایج ارائه شده در مقاله 2010 آقای Jose Antonio Gomez-Ruiz ، مقایسه گردید. نتایج حاصل بیانگر عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، الگوریتم ژنتیک ، سازگاری