ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیک با استفاده از معیارهای رتبه بندی ویژگی ها

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SPIS01_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 438
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیک با استفاده از معیارهای رتبه بندی ویژگی ها

سمیرا صابریان بروجنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدتقی صادقی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
وحید ابوطالبی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات آنالیز داده های بیوانفورماتیک حجم زیاد این داده ها است که منجر به تحقیقات زیادی به منظور بهینه سازی فرایند کاهش ابعاد این داده ها شده است. در این چارچوب، هدف دستیابی به زیرمجموعه کوچکتری از ویژگی ها است، که در عین حال بنا بر کاربرد موردنظر ، دقت بیشتری نیز حاصل شود. یکی از راهکارهای مهم برای این مسئله، استفاده از شیوه های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر است که در آن با رتبه بندی ویژگی ها، زیرمجموعه ای از آن ها که حائز بیشترین امتیاز می شوند، به عنوان ویژگی های نهایی مورد استفاده قرار می گیرند. تاکنون معیارهای متفاوتی برای رتبه بندی ارائه شده است. در این پژوهش، ابتدا عملکرد سه معیار متفاوت رتبه بندی شامل وابستگی آماری، نرخ بهره و امتیاز فیشر برای کاهش ابعاد داده ها مورد بررسی واقع می شوند و پس از آن ادغام این معیارها جهت بهینه سازی فرآیند انتخاب ویژگی ها مورد توجه قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که در اغلب موارد معیار وابستگی آماری بهترین عملکرد را داشته و در برخی از موارد با ادغام معیارها می توان به نتایج بهتری دست یافت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS01_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516355/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابریان بروجنی، سمیرا و صادقی، محمدتقی و ابوطالبی، وحید،1394،کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیک با استفاده از معیارهای رتبه بندی ویژگی ها،اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/516355

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، صابریان بروجنی، سمیرا؛ محمدتقی صادقی و وحید ابوطالبی)
برای بار دوم به بعد: (1394، صابریان بروجنی؛ صادقی و ابوطالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • انرژی اولیه بوده است. همان‌طور که در جدول (3) مشاهده ...
  • Tibshirani, R., "Regression shrinkage and selectioم via the lasso", _ ...
  • نتیجه شده است‌که می‌توان در کارهای آینده از ترکیب این ...
  • Alon, _ Barkai, N., Notteman, . Gish, K., Ybarra , ...
  • Golub, T.R., Slonim, D.K., Tamayo, P., Huard, C., Gaasenbec, M., ...
  • Antoniadis, A., Lambert-Lacroi, S., Leblanc, F, "Effective Dimension Reduction Methods ...
  • Novakovic, J., Strbac, P., & Bulatovi, D., _ Toward optimal ...
  • Awada, W., Khoshgoftaar, M.T., Dittman, D., Wald, R., ...
  • International Conference on Information Reuse and Integration (IRI), pp. 356-363, ...
  • Kohavi, R., Joh, G. H., "Wrappers for feature subset selectiont ...
  • (M ethodological) _ pp.267-288, 1996. ...
  • Raileanu, L. E., Stoffel, K., "Theoretical comparison betven the gini ...
  • machine learning tools and techniques _ 3rd ed. Burlington, MA: ...
  • all, M. A., Holmes, , "Benchmarking attribute selectin techniques for ...
  • Kononenko, I., "Estimating uttributes: analysis and extensions of relief ", ...
  • methods _ their combinations in h igh -dimensional classification of ...
  • Applications, Series: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery ...
  • accuracy estimation _ model selection", In ljcai, Vol. 14, No. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,224
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی