ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج پاسخ مناسب به تقاضا براساس شباهت معنایی در سیستم های پاسخگویی اتوماتیک

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SPIS01_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 475
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج پاسخ مناسب به تقاضا براساس شباهت معنایی در سیستم های پاسخگویی اتوماتیک

محمد مهدی حسینی - دانشجوی دکتری، دانشکده پردیس خوارزمی، دانشگاه شاهرود
مرتضی زاهدی - استادیار، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

در نظام اداری نوین، به منظور مدیریت بهتر خدمات رسانی و افزایش راندمان کاری، برای پاسخگویی اتوماتیک به تقاضاهای ارسالی از سوی مشتریان، استفاده از سیستم های پاسخگویی اتوماتیک امری ضروری می باشد با این وجود ، این گونه سیستم ها به دلیل مواجه با چالش های موجود در چگونگی انتخاب پاسخ مناسب همواره با مشکل روبرو بوده و از دقت پایینی برخوردار می باشند در سیستم ارائه شده برای پاسخگویی اتوماتیک به تقاضاها، ابتدا یک پیش پردازش اولیه بر روی متن تقاضا صورت می پذیرد . سپس یک جمله که بیانگر خلاصه و مفهوم تقاضای ارسالی می باشد استخراج می گردد . در گام بعدی با توجه به خروجی مرحله قبل و پاسخ های آماده موجود در بانک اطلاعاتی سطح تشابه بین جملات تعیین می گردد . در صورتیکه سطح تشابه بین تقاضا و پاسخ های آماده بالاتر از یک حد آستانه باشد انتخاب و برای کاربر ارسال می شود در غیر اینصورت تقاضا به کارشناس مربوطه ارجاع داده خواهد شد تا پاسخ مناسب به تقاضا داده شود . همچنین در صورتیکه پاسخ کارشناس به عنوان پاسخ های آماده در سیستم وجود نداشته باشد به عنوان یک پاسخ مناسب در پایگاه داده سیستم درج خواهد شد با توجه به عملکرد سیستم دقت بدست آمده 7/ 63 % است.

کلیدواژه ها:

سیستم های پاسخگویی اتوماتیک ، میز راهنما ، شباهت معنایی ، خلاصه سازی خودکار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS01_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516342/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، محمد مهدی و زاهدی، مرتضی،1394،استخراج پاسخ مناسب به تقاضا براساس شباهت معنایی در سیستم های پاسخگویی اتوماتیک،اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/516342

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حسینی، محمد مهدی؛ مرتضی زاهدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حسینی؛ زاهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شمس فرد، م. دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه ...
  • موسوی، م. و شمس فرد، م. دانشکده مهندسی برق و ...
  • شهید بهشتی، "برچسب زنی نقش معنایی با استفاده از تجزیه ...
  • روی متن تقاضا صورت می‌پذیرد. سپس یک جمله که بیانگر ...
  • _ _ _ _ http:/www. custom erservicetrain ingcenter. com , ...
  • A. A. Kamis and E.) Stohr, "Parametric search engines: What ...
  • N.Mirzadeh, F. Ricci, and M. Bansal, "Feature selection methods for ...
  • Babaeian, Ami, et al. "Nonlinear subspace clustering using curvature constrained ...
  • D. W. Aha, D. Mcsherry, and Q. Yang, "Advances in ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Dublin, Dublin, ...
  • R. Agrawal, R. Rantzau, and E. Terzi, _ 'Context-sensitie ranking, ...
  • K. Chakrabart, V. Ganti, J. Han, and D. Xi, "Ranking ...
  • G. Das, V. Hristidis, N. Kapoor, and S. Sudarsha. "Ordering ...
  • S. Chaudhuri, G. Das, V. Hristidis, and G.Weikum, "Probabilistic ranking ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,931
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی