کاربرد تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر رویکرد الگوریتم ژنتیک در تحلیل کارایی فنی شرکت های لیزینگ

تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری، مبتنی بر برنامه ریزی خطی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد. از میان مدل های متعدد DEA مدل CCR با رویکرد خروجی گرا به منظور ارزیابی عملکرد انتخاب شده است. با این که مدل های تحلیل پوششی داده ها توان پاسخگویی قابل ملاحظه ای به نیازهای کاربردی سازمان دارد، اما رویکرد CCR از کنترل تغییرات وزن های ستاده ها و نهاده ها برای داده های بزرگ به دلیل دیدگاه های مدیریتی رنج می برد. از این رو در این تحقیق از مقوله شبیه سازی DEA در GA جهت تحلیل فرآیند کارایی 25 واحد اقتصادی که قبلا کارایی آن ها در مدل CCR محاسبه شده است، استفاده می کنیم. هدف این تحقیق کارایی فنی شرکت های لیزینگ با به کارگیری روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. نتایج عددی حاصل از اجرای مدل ها نشان می دهد که الگوریتم GA امکان حل مسائل بهینه سازی را در مدل CCR با رویکرد خروجی محور با اختصاص بهترین ضرایب برای موزون کردن وزن ورودی ها و خروجی ها را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، صنعت لیزینگ