مدل سازی و حل مسئله تخصیص منابع و زمان بندی کارها به صورت یکپارچه در محیط رایانش ابری

رایانش ابری، تکنولوژی جدید محاسباتی است که خدمات را برای مصرفکنندگان و کسب و کارها فراهم میکند. با این حال، محیط ابر با تعدادی چالش رو به رو است. تخصیص منابع و همچنین زمانبندی وظایف، یک چالش بزرگ در دستیابی به بازدهی بالا در محیط رایانش ابری میباشد. در این مقاله، به مسئله مدیریت منابع ابر پرداخته میشود که شامل تخصیص و زمانبندی منابع محاسباتی میباشد. برای این منظور، یک مدل ریاضی غیرخطی بر مبنای تکنولوژی گروهی با اهداف کمینه کردن تعداد ماشینهای مجازی فعال، بیشینه زمان ساخت، هزینه انجام کارها و مصرف انرژی سرورهای فعال ارائه می گردد. برای حل این مدل نیز، یک متاالگوریتم ترکیبی ژنتیک چندهدفه و بهینهسازی ذرات انبوه برای تخصیص منابع و زمانبندی پیشنهاد شده است. برای نشان دادن اعتبار و کارایی الگوریتم تعدادی مسئله در ابعاد مختلف به صورت تصادفی ایجاد شده و بر اساس آن ها کارایی و قابلیت همگرایی الگوریتم پیشنهادی بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تخصیص منابع ، زمان بندی ، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب ، الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه