ارزیابی نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با بکارگیری پارامتر های بافت مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشبیشترین شباهت

هدف از این مطالعه تعیین روش بهینه در بین روش های طبقه بندی جهت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با بکارگیری پارامترهای بافت می باشد. هر روش به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه ی دقت روش ها از داده های آموزشی و داده های تست یکسان برای هر روش استفاده شد. پس از مقایسه ی هر روش با تشکیل جدول خطا و محاسبه دقت کل، روش شبکه عصبی بیشترین دقت را ارائه داد. برای بهینه کردن این روش نحوه ی آموزش شبکه و انتخاب پارامترهای داخلی از قبیل تعداد نرون هاف میزان یادگیری و تعداد تکرارها مورد بررسی قرار گرفت و نتایج بهبود یافته شده حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

ویژگی بافت ، ماتریس GLCM ، شبکه عصبی MLP ، سنجش از دور