ارائه روشی جهت بهینه سازی هوشمند تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتورهای قدرت به کمک الگوریتم های تکاملی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_474
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
ترانسفورماتور یکی از تجهیزات مهم در سیستم قدرت است و بروز خطا در آن می تواند باعث وقفه های طولانی در سرویس دهی و نیز هزینه های سنگین تعمیرات شود. با توجه به اهمیت آنها در انتقال انرژی الکتریکی، اطلاع از وضعیت روغن عایقی ترانسفورماتور بسیار مهم است. بررسی گازهای محلول در روغن، می تواند یک روش مؤثر و مفید برای تشخیص عیوب داخلی ترانسفورماتورها پیش از بروز خطاهای جبران ناپذیر باشد [1]. نتایج بررسی گازهای محلول در روغن به وسیله افراد متخصص و با استفاده از تجربیات قبلی و با روشهای استاندارد، تفسیر می شود. در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتور و نسبت گازهای محلول در روغن استفاده شده است. در انتها به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO نتایج بهبود یافته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد خواجویی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محمد احسائیان
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :