جواد خواجویی - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
محمد احسائیان - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق- قدرت،دانشگاه صنعتی سیرجان

ترانسفورماتور یکی از تجهیزات مهم در سیستم قدرت است و بروز خطا در آن می تواند باعث وقفه های طولانی در سرویس دهی و نیز هزینه های سنگین تعمیرات شود. با توجه به اهمیت آنها در انتقال انرژی الکتریکی، اطلاع از وضعیت روغن عایقی ترانسفورماتور بسیار مهم است. بررسی گازهای محلول در روغن، می تواند یک روش مؤثر و مفید برای تشخیص عیوب داخلی ترانسفورماتورها پیش از بروز خطاهای جبران ناپذیر باشد [1]. نتایج بررسی گازهای محلول در روغن به وسیله افراد متخصص و با استفاده از تجربیات قبلی و با روشهای استاندارد، تفسیر می شود. در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتور و نسبت گازهای محلول در روغن استفاده شده است. در انتها به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO نتایج بهبود یافته اند

ترانسفورماتور، آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA)، انفیس، الگوریتم PSO