تخمین تبخیر از تشت با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و حداقل داده هواشناسی برای نواحی حاشیه دریای خزر
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,031
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_369
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، ترکیبهای مختلف ۴ داده هواشناسی در دسترس (دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات آفتاب روزانه) و تابش برآورد شده ار رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیشبینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت. برای این بررسی، داده های این تحقیق از ۸ ایستگاه هواشناسی حاشه دریای خزر از سالهای ۱۹۹۵ تا ۲۰۰۵ جمع آوری شد. تبخیر از تشت با استفاده از حداقل داده که در ایستگاههای هواشناسی اندازه گیری میشود و شامل دمای بیشینه و کمینه هوا هستند، با دقت مطلوب برآورد شد. با اضافه شدن داده های ورودی به مدل شبکه عصبی، دقت برآورد افزایش یافت. ضریب تعیین و میانگین جذر مربع خطا بترتیب 0/92 و 0/42 میلیمتر در روز برای مدل با استفاده از داده های هواشناسی فوق بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامره مهدوی تالارپشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی اصغر منتظر
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :