پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار: مطالعۀ موردی دشتهای بازرگان و پلدشت
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,229
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_285
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر محققین به آنومالی های موجود در آب ، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می کنند ، توجه بالایی داشته اند . از این میان مقادیر بیش از حد استاندارد فلوئورید (بیش از 1/5 میلی گرم بر لیتر) در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارند. هدف این تحقیق پیش بینی مکانی مقادیر فلوئورید در دشتهای بازرگان و پلدشت می باشد. بدین منظور از مدل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. به طوری که ساختارهای مختلفی از این مدل مورد آزمایش قرار گرفتند و بهترین ساختار برای پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. سپس مدلسازی با این ساختار با استفاده از غلظت یون فلوئورید و مقادیر یونهای همبسته با آن و محل هر نمونه صورت گرفت، که نتایج قابل قبولی در پی داشت. سپس به منظور مقایسۀ نتایج حاصل از این مدل با روشهای کلاسیک موجود مانند زمین آمار، دو روش کلی از این مدل (کریجینگ و کوکریجینگ) نیز مورد بررسی قرار گرفت. از میان این سه مدل ارائه شده بهترین نتایج مربوط به مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اصغر اصغری مقدم
دکتری هیدروژئولوژی، دانشیار دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز
الهام فیجانی
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :