کاربرد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران

هدف از انجام این تحقیق شناسایی رابطه میان ساختار مالکیت و بازدهی سهام در شرکت ها بر مبنای مدل شبکه عصبی می باشد. با توجه به موضوع مورد بررسی که در آن داده های گردآوری شده در رابطه با رویدادهایی است که در گذشته رخ داده است و متغیرهای وابسته، قبل و بعد از ورود متغیر مستقل، اندازه گیری و مطالعه می شود، مناسب ترین روش در این نوع تحقیقات، روش تحقیق پس رویدادی است که به آن روش علی - مقایسه ای نیز گفته می شود. در این تحقیق اطلاعات مالی از طریق مراجعه به سایت بورس و اسناد و مدارک آن و صورت های مالی و یادداشتهای همراه مربوط به شرکت های مورد مطالعه و همچنین با مراجعه به منابع کتابخانه ای شامل کتب، ماهنامه، فصل نامه ها، انتشارات مراکز تحقیقاتی و پژوهشی، پایان نامه های تحصیلی و استفاده از نرم افزار پارس پورتفولیو بدست آمده است. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی به آنالیز داده ها خواهیم پرداخت و خروجی مربوط به این روش را در برنامه MATLAB مستخرج می نماییم. در این تحقیق نتیجه حاکی از آن شد که میان ساختار مالکیت و هر یک از مولفه های بازدهی سهام رابطه وجود دارد.

کلیدواژه ها:

ساختار مالکیت ، بازده سهام ، شبکه عصبی