شناسایی موثرترین عوامل فناوری اطلاعات بر کاهش فساد اداری ( مطالعه موردی : بانک پاسارگاد )
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIE01_001
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله سعی بر آن دارد تا با بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر کاهش فساد اداری، به اولویت بندی سیستم های مدیریت اطلاعات و اسناد الکترونیک، حسابرسی مالی، امنیت اطلاعات و برنامه ریزی منابع بر فساد اداری بپردازد. به این منظور ابتدا ادبیات موضوعی تحقیق و مقالات در این زمینه مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به پیشینه تحقیق مدل پیشنهادی تحقیق ترسیم گردید. سپس بانک پاسارگاد به عنوان جامعه آماری انتخاب گردید. تعداد نمونه با توجه به تعداد کارشناسان بانک برابر با 215 نفر برآورد شد. از آنجاییکه تحقیق حاضر یک تحقیق توصیفی پیمایشی و با هدف کاربردی می باشد، با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته اقدام به جمع آوری داده های تحقیق گردید. به منظور سنجش روایی و پایایی پرسشنامه از روایی محتوایی و آلفای کرونباخ استفاده گردید. سپس بهمنظور تجزیه و تحلی داده های تحقیق از تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد. براساس نتایج تحقیق بهره مندی از فناوری اطلاعات تاثیر مثبت و معناداری به میزان 70% بر کاهش فساد اداری در بانک پاسارگاد می گذارد. بالاترین اولویت در بین سیستم های اطلاعاتی و ارتباطی به سیستم حسابداری مالی با ضریب تاثیر 66% تعلق گرفت. بنابراین به بانک پیشنهاد گردید تا براساس اولویت های بدست آمده اقدام به بهبود و توسعه سیستم های اطلاعاتی و ارتباطی نماید.
کلیدواژه ها:
فساد اداری ، فناوری اطلاعات ، سیستم مدیریت اطلاعات ، سیستم حسابرسی مالی ، سیستم مدیریت اسناد الکترونیک
نویسندگان
فاطمه احمدزاده برابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه
نرگس رضائی ملک
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی
محمد اسماعیل آهنگران
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :