استخراج ویژگی خبر در تخمین بازار طلا با کاربست تکنیک های متن کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_547
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کاربرد تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بازارهای مالی، به طور گسترده در پژوهش متعددیمورد بررسی قرار گرفته است. بسیاری از این مطالعات، از داده های ساخت یافته مانند قیمت هایقبلی، درآمد های پیشین و یا سود سهام استفاده کردند. اما توجه به دو فاکتور نظرات افراد و تاثیراخبار در تحلیل رفتار بازار منجر به پیش بینی های دقیق تر و در نتیجه سود بیشتر در تراکنش های مالیمی گردد. البته این امر به دلیل غیر ساختاریافته بودن داده ها مشکلات عدیده ای در استخراجاطلاعات به همراه دارد. بکارگیری تکنیک های متن کاوی در پالایش متن و استخراج اطلاعاتمفید از اخبار که به پیش بینی قیمت منجر شود متودولوژی پژوهش حاضر است. در این مقاله قصدداریم تا از متون بدون ساختار، یک ویژگی هدفمند برای پیش بینی بازار طلا ایجاد نماییم. این پیشبینی در ترکیب با سایر شاخص های بازار طلا با ویژگی بدست آمده از خبر، انجام می پذیرد. باتکنیک های ابتکاری مبتنی بر متن کاوی ویژگی نرخ اهمیت خبر را استخراج نموده و پس ازترکیب با سایر شاخص های طلا، به آموزش مدل می پردازیم که مدل پس از آن قادر به پیش بینیوضعیت نوسان قیمت در بازار طلا خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه آهنگری کیوی
کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، دانشکده فنی دانشگاه گیلان
فاطمه احمدی آبکتاری
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی، دانشگاه پیام نور رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :