مقایسه روشهای ترکیبی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین آب معادل برف در زیرحوضه صمصامی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,115
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_167
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
آب معادل برف، یک پارامتر مهم در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژیکی میباشد و آگاهی از میزان آن، در امر ذخیرهسازی و کنترل سیلابهای فصلی و تأمین آب موردنیاز پائیندست ضروری است. در این تحقیق، روشهای مناسب تخمین توزیع مکانی آب معادل برف مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا مقادیر ضخامت برف با سه مدل شامل مدل کریجینگ معمولی همراه با مدلسازی روند بوسیله رگرسیون خطی چندمتغیره، کریجینگ معمولی همراه با مدلسازی روند بوسیله تابع تشخیص و شبکه عصبی مصنوعی برآورد شد. سپس با در نظر گرفتن مقادیر ضخامت برف برآورد شده توسط سه مدل فوقالذکر و میانگین وزنی چگالی برف منطقه مورد مطالعه، آب معادل آن محاسبه گردید و با مقادیر اندازه گیری شده واقعی مقایسه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با مدل پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع فعالیت سیگموئید و قانون یادگیری مرحله ای و آرایش 1-4-7 ، بهترین روش برآورد آب معادل برف برای منطقه مورد مطالعه بوده است.نتایج این تحقیق، بار دیگر قابلیتهای شبکه عصبی مصنوعی را در مدلسازی فرآیندهای پیچیده و غیر خطی مورد تأیید قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین طبری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا
صفر معروفی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا
حمید زارع ابیانه
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا
رضا امیری چایجان
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :