ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد روش تقویتی بهینه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 221 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MOCONF05_216
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد روش تقویتی بهینه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

مهدی کریمی شهرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مجتبی مطلبیان - عضو هیات علمی گروه حسابداری دانشگاه پیام نور فارسان

چکیده مقاله:

باتوجه به بحران اقتصادی اخیر و همچنین بحران اعتبار در اروپا، اهمیت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در نظر موسسات مالی افزایش یافت. روش های آماری و هوشمند مختلفی ]به این منظور[ ارائه شده استاما بطور کلی هیچ یک از این روشها عملکرد خیلی خوبی در زمینه پیش بینی ورشکستگی شررکتها نداشته اند. مطالعات اخیر نشان می دهند که روش های یادگیری جمعی مری تواننرد در پریش بینری ورشکستگیشرکتها کاربرد داشته باشند. ترکیب ساز و کار گزینش ویژگی 1 در روش تقویتی 2 به شکل گیری FS-Boosting می انجامد که عملکرد بهتری خواهد داشت، چرا که در این روش، یادگیرنده های پایه می توانند دقت و تنوع را بالا ببرند. با هدف آزمایش و تشریح اهداف FS – Boosting دو مجموعه داده از شرکت های ورشکسته واقعی انتخاب شدند تا بازده و عملی بودن این روش را نشان دهند. نتایج آزمایش هانشان داد که می توان از FS – Boosting به عنوان روشی جایگزین برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها استفاده نمود

کلیدواژه ها:

پيش بيني ورشكستگي شركت، يادگيري جمعي، روش تقويتي، گزينش ويژگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/501195/

کد COI مقاله: MOCONF05_216

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی شهرکی، مهدی و مطلبیان، مجتبی،1395،کاربرد روش تقویتی بهینه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها،پنجمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و دومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز،تهران،،،https://civilica.com/doc/501195

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کریمی شهرکی، مهدی؛ مجتبی مطلبیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، کریمی شهرکی؛ مطلبیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • .Alfaro, E, Garcیa, N., GUmez, M., & Elizondo, D. (2008). ...
  • .Alfaro-Cid, E., Castillo, P. A., Esparcia, A., Sharman, K., Merelo, ...
  • .Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,661
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی