بهره برداری اقتصادی ـ زیست محیطی نیروگاه ها بااستفاده ازمدل تصمیم گیری چندهدفه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OICONFERENCE01_280

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

درخواست برق از نیروگاهها توسط مرکز دیسپاچینگ براساس ظرفیت و محدودیتهای نیروگاهها و همچنین میزان درخواست انرژی مشترکین و قیمت کیلووات ساعت برق نیروگاه مربوطه تعیین میشود. با توجه به محدودیتهای اعمال شده از طرف محیط زیست، میزان آلودگی تولید شده توسط نیروگاهها، نوع سوخت و میزان تولید مدیریت بازار برق و دو شاخصی هزینه و آلودگی مقدار سهم درخواست از نیروگاه مربوطه را بر حسب کل نیاز شبکه تعیین میکند. از مجموعه تکنیکهای تحقیق در عملیات، تکنیک های تصمیم گیری با معیارهای چندگانه برای حل این گونه مسائل در تصمیم گیری کاربرد دارند. اهداف مختلفی در بهینه سازی چند منظوره مورد توجه قرار می گیرند که معمولا با یکدیگر ناسازگاری دارند. مثلا کاهش الودگی محیط زیست معمولا با استفاده بیشتر از نیروگاههای با سوخت مرغوب مثل فرآوردههای نفتی کم گوگرد و در نتیجه افزایش هزینه همراه است و برعکس کمینه سازی هزینه سوخت معمولا با افزایش نسبی میزان آلودگی میسر می شود. مدل مناسب چند هدفه بهینه سازی مدیریت انرژی الکتریکی در حوزه تولید با اهداف: ۱.حداقل سازی هزینه ۲. کاهش آلودگی محیط زیست ۳ توزیع بار تولیدی نیروگاهها با وجود محدودیت در تامین سوخت ارائه شده است. محدودیتهای مدل شامل حداکثر و حداقل تولید هر نیروگاه، میزان آلایندگی هر نیروگاه و محدودیت تامین تقاضا می باشد. در این پژوهش حل مدل پیشنهادی برای شش واحد نیروگاهی و بارهای مصرفی مختلف از ۳۴۵ مگاوات تا ۱۲۵۵ مگاوات انجام و به ازای هر مقدار مدل چند هدفه با نرم افزار Maple حل شده است. جوابهای مختلف با ضرایب وزنی W و W (از یک تا صفر با افزایش های یک دهمی) برای توابع هدف هزینه و آلودگی تولید نیروگاهها به دست آمده است

کلیدواژه ها:

مدل تصمیم گیری چندهدفه MODM ، نیروگاه ، توزیع بار ، آلودگی محیط زیست

نویسندگان

سارا آریائی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی تحقیق درعملیات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ایران تهران

منصور مومنی

استادگروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ایران تهران

محمدرضا بیات

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی تحقیق درعملیات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ایران تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arab R.. Tavakkoli Moghaddam, R., Forghani, M. (2014), solving _ ...
  • Afzalan, E. & Joorabian, M. (2013), Application of Dynamic Adaptive ...
  • Afzalan, E. & Joorabian, M. (2014), the Combination of Bacterial ...
  • Alizadeh, L., Noorossana, R., Raissi, S. (2015), Multi-obj ective Optimization ...
  • Alrashidi, M. R., & El-Hawary, M. E. (2008). Impact of ...
  • Asghar pour, M. (20 07), Multi Criteria Decision Making, Tehran, ...
  • Azar, A. & Rajab Zadeh, A. (2002), Practical Decision Making: ...
  • Azar, A., Ghaidar Kheljani, J., Hashemi Majoumerd, M. (2014), Designing ...
  • Azar, A., Haghi Fam, M, Ali Babayi, N. (2008), Modeling ...
  • B ahmani -Firouzi, B., Farjah, E., & Azizip anah -Abarghooee, ...
  • Balance sheet of Energy (20 07), Department of Energy, Department ...
  • Bijami, E., Ebrahimi, A., Askari, J. (2011), Solving Economic Nonconvex ...
  • Chen, C.L, Wang, S.C. (1993), Branch-and-f ound Scheduling for Thermal ...
  • Chiang, C. L. (2005). Improved genetic algorithm for power economic ...
  • Danaraj, R. M. S., & Gajendran, F. (2005). Quadratic programming ...
  • Dos Santos Coelho, L, & Mariani, V. C. (2008). Particle ...
  • Ebadian, M., Hagh Shenas, _ Nouri, F. (2013), Combined Economic ...
  • El-Keib, A. A., Ma, H., & Hart, J. L. (1994). ...
  • Falaghi, H., Amini, A., Najafi, A. (2011), Optimum load Dispatch ...
  • Gaing, Z. L. (2003). Particle SWarm optimization to solving the ...
  • Ghasemi Marzbali, A..Seyyed Shenava, J., Baziyar, R., Abedini niya, O., ...
  • Ghodsi pour, H. (2006), Multi-objective planning, Tehran, Amirkabir University of ...
  • Gjengedal, T., Johansen, S., & Hansen, O. (1992). A qualitative ...
  • Granville, S. (1994). Optimal reactive dispatch through interior point methods. ...
  • Hooshmand, R. & Parastegar, M. (2008), Application of PSO Algorithm ...
  • Hosseini, Z., Esmaeili, M., Ghasemy Yaghin, R. (2014), a multiple ...
  • Hosseinnezhad, V., & Babaei, E. (2013). Economic load dispatch using ...
  • Jafarnejad, A., Mehrgan, M., Olfat, L., Fallah Lajimi, H. (2014), ...
  • Jiang, S., Ji, Z., & Shen, Y. (2014). A novel ...
  • Liang, Z. X., & Glover, J. D. (1992). A zoom ...
  • Lu, H., Sriyanyong, P., Song, Y. H., & Dillon, T. ...
  • Mehregan, M. (20 04), Advanced Operations Research, Tehran, Academic book. ...
  • Mehregan, M. (20 07), Decision Making with several Objectives, Tehran, ...
  • Meng, K., Wang, H. G, Dong, Z., & Wong, K. ...
  • Mondal, S., Bhattcharya, A., & nee Dey, S. H. (2013). ...
  • Nanda, J., Kothari, D. P., & Lingamurthy, K. S. (1988), ...
  • Neyestani, M., Maghfoori Farsangi, M., Nezam Abad pour, H. (2009), ...
  • Niknam, T. (2010). A new fuzzy adaptive hybrid particle SWarm ...
  • Pancholi, R. K., & Swarup, K. S. (2004). Particle SWarm ...
  • Panigrahi, B. K., & Pandi, V. R. (2008). Bacterial foraging ...
  • Park, J. B., Lee, K. S., Shin, J. R., & ...
  • Pothiya, S., Ngamroo, I., & Ko ngprawechnon, W. (2010). Ant ...
  • Selvakumar, A. I., & Thanushkodi, K. (2007). A new particle ...
  • Song, Y. H., Wang, G. S., Wang, P. Y., & ...
  • Subbaraj, P., Rengaraj, R.. & Salivahanan, S. (2011). Enhancement of ...
  • Subramanian, S., & Ganesan, S. (2010). A simple approach for ...
  • Talebi, Gh. & Ghodsi pour, H. (2003), Presenting a model ...
  • Walters, D. C., & Sheble, G. B. (1993). Genetic algorithm ...
  • Zegordi, H., Rezaee Nik, E., Nazari, A., Honari Choobar, F. ...
  • نمایش کامل مراجع