بهره برداری بهینه اقتصادی و زیست محیطی از ریز شبکه سیستم های قدرت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,341

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_151

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

صنعت برق از بدو شکل گیری تا امروز تغییرات زیادی داشته است. با توجه به مشکلات کنونی سیستم قدرت نیاز به هوشمند و فعال کردن آن بیشتر احساس می شود مخصوصا در مبحث بهره برداری و در سطح شبکه توزیع تا به وسیله ی آن ضعف های سیستم قدرت فعلی از سه دیدگاه قابلیت اطمینان ، هزینه ها و مشکلات زیست محیطی بهبود پیدا کند.مقاله ای که در ادامه توضیح داده می شود در محدوده شبکه هوشمند و مخصوصا ریز شبکه و بهره برداری آن در شرایط مختلف و بهینه می باشد. با توجه به اینکه استفاده از منابع انرژی پراکنده به دلیل مزایای که دارند رو به افزایش است که خود باعث بهبود سیستم قدرت و کیفیت برق می شود با چالش هایی نیز روبه رو هستند که از جمله آنمی توان به نوسانات توان ناشی از تفاوت ولتاژ و فرکانس منابع تجدید پذیر مختلف اشاره کرد. از این رو فکر ایجاد شبکه های کوچک مستقل از شبکه اصلی یا ریز شبکه مطرح شد.از مزایا شبکه هوشمندو ریز شبکه می توان کاهش هزینه ها بخاطر کوچک بود مقیاس واحد های تاسیسی، کاهش آلاینده ها به دلیل استفاده بیشتر از منابع تجذید پذیر بهبود قابلیت اطمینان بخاطر داشتن مدهای کاری مختلف(حالت جزیره ای و حالت متصل به شبکه اصلی)و پراکنده سازی و کاهش تلفات که یکی از چالش های مهم سیستم قدرت است بخاطر فعال بودن شبکه(شبکه توزیعی که تولید هم دارد) و نیاز نداشتن به انتقال توان تولیدی به سمت بار بوسیله خطوط انتقال نام برد. در ادامه توضیح داده می شود که با توجه به ریز شبکه موجود و منابع در دسترس در زمان مشخص از کدام منبع و به چه میزان بهره برداری کنیم که از لحاظ زیست محیطی و اقتصادی بهینه باشد که این کار به کمک الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات دودویی(باینری) انجام می شود.

کلیدواژه ها:

منابع انرژی پراکندهDER/ریز شبکه ، سیستم مدیریت انرژیEMS/الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات/BPSO/سیستم ذخیره سازی انرژیESS

نویسندگان

نعیم رهروی

گروه برق ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ، میدان نواب خیابان یادگار امام مجتمع آموزشی امام خمینی(ره) ، کد پستی: ۶۹۱۵۱۳۶۱۱۱ ، بروجرد ، ایران.

ابوذر صمیمی

گروه برق ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ، میدان نواب خیابان یادگار امام مجتمع آموزشی امام خمینی(ره) ، کد پستی: ۶۹۱۵۱۳۶۱۱۱ ، بروجرد ، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lidula NWA, Rajapakse AD. Micro-grids research: a review of experimental ...
  • Huang J. A review on distributed energy resources and micro-grid. ...
  • Taha S. Recent developments in micro-grids and example cases around ...
  • Alavi Seyed Arash, Ahmadian Ali, Aliakb ar-Golkar Masoud. Optimal probabilistic ...
  • Aghajani GR, Shayanfar HA, Shayeghi H. Presenting a multi-obj ective ...
  • Bruni G, Cordiner S, Mulone V, Rocco V, Spagnolo F. ...
  • Choudar Adel, Boukhetala Djamel, Barkat c Said, Brucker Jean-Michel. A ...
  • Tazvinga Henerica, Zhu Bing, Xia Xiaohua. Optimal power flow management ...
  • Derakhs handeh SY, Masoum AS, Deilami S, Masoum MAS, Golshan ...
  • Vandoorn T, Vasquez J, De Kooning J, Guerrero J, Vandevelde ...
  • Elsied M, Oukaour A, Gualous H, Hassan R, Amin Amr. ...
  • Karavas Christo s-Spyridon, Kyriakarakos George, Arvanitis Konstantinos G, Papadakis George. ...
  • Logenthiran T, Srinivasan D, Khamb adkone AM, Raj TS. Optimal ...
  • Colson CMI, Nehrir MH, Wang C. Ant colony optimization for ...
  • Elsied M, Oukaour A, Gualous H, Hassan R, Amin Amr. ...
  • Elsied M, Oukaour A, Gualous H, Hassan R. Energy management ...
  • Marzband M, Sumper A, Ruiz Alvarez A, Domnguez Garca JL, ...
  • Experimental evaluation of a real time energy management system for ...
  • Marzband Mousa, ghadimi Majid, sumper Andrea, luis Jose. Experimental validation ...
  • dSPACE User's Guide Reference Guide. RTI 31: Real-time interface to ...
  • Mohamed Faisal A. Online management genetic algorithms of micro-grid for ...
  • European emission standards. Available from <https ://en. wikipedia. org/wiki/ Emis ...
  • Mohamed Ahmed, Mohammed Osama. Real-time energy management scheme for hybrid ...
  • RTE Electrical in France; 2016. Available from: <http : //www.rte- ...
  • Mars Z al- Pomianowska Anna, Heiselberg Per, Kalyanova Larsen Olena. ...
  • Eurostat. Electricity prices by type of user; ...
  • Breyer Christian. PV LCOE in Europe 2014-30 Technical report, 2016. ...
  • Garc1a- Triviio P, Gil-Mena AJ, Llorens-Iborra F, Garcia- Vazquez CA, ...
  • Behnood A, Gharavi H, Vahidi B, Riahy GH. Optimal output ...
  • Tahani M, Babayan N, Astaraei FR, Moghadam A. Multi objective ...
  • Chao KH. An extension theory-based maximum power tracker using a ...
  • Lee KH, Kim W. Performance comparison of particle sWarm optimization ...
  • Elsied M, Salem A, Oukaour A, Gualous H, Chaoui H, ...
  • Ayoubi Y, Elsied M, Oukaour A, Chaoui H, Slamania Y, ...
  • power systems (PMAPS). Singapore: IEEE; 2010. ...
  • نمایش کامل مراجع