ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی پایداری شیروانی های خاکی با استفاده از روش هوش مصنوعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RCEAUD02_206
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 498
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پایداری شیروانی های خاکی با استفاده از روش هوش مصنوعی

خدیجه شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران
مرتضی بابازاده - استادیار، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

چکیده مقاله:

از جمله مسائل نامعین در مهندسی ژئوتکنیک می توان به تعیین پایداری شیروانی اشاره کرد. علت آن را می توان نامعین بودن و پیچیدگی پارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. استفاده از روش های هوش مصنوعیبه دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیقتری را برای مسئله در پی خواهند داشت. در این مقاله، نتایج مطالعه در بکارگیری روش سیستم استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور تخمین و آنالیز پایداری شیروانی ارائه می شود. داده هایی که در شبکه های آموزش دیده ذخیره می شوند با استفاده ازروش های فازی عصبی توانایی اینکه که بصورت قوانین فازی بیان شوند را خواهند یافت. که این مورد حل مسائل نامعین را میسر می سازد. نتایج بدست آمده از این مطالعه نشان میدهد که روش (ANFIS) تخمین دقیق تری را نسبت به روشهای مرسوم تحلیل پایداری شیروانی در پی خواهد داشت

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEAUD02_206 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/499388/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرزاد، خدیجه و بابازاده، مرتضی،1395،پیش بینی پایداری شیروانی های خاکی با استفاده از روش هوش مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری،تهران،https://civilica.com/doc/499388

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شیرزاد، خدیجه؛ مرتضی بابازاده)
برای بار دوم به بعد: (1395، شیرزاد؛ بابازاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wang, H.B., Xu, W.Y., Xu., R.C.(2005) "Slope stability evaluation using ...
  • _ Manouchehri an A, Gholamnejad J, Sharifzadeh M. .(20 1 ...
  • Coggan, J.S, Stead, D. &Eyre J.M (1998)." Evaluation of techniques ...
  • SakEellarion M, Ferentinou M (2005) _ study of slope stability ...
  • Sarat Kumar D, Rajani Kanta B. (2011) "Classification of slopes ...
  • Erzin Y, Cetin T .(2013)"The prediction of the critical factor ...
  • .Kahatadeniya K, Nanakorn P, Neaupane k. (2009) _ Determination of ...
  • Samui P, Kothari D. (2011) _ Utilization of a least ...
  • Cramer, N.L.(1985). _ representation for the adaptive generation of simple ...
  • R. Singh, _ Vishal, T.N. (2012) : Singh. Soft computing ...
  • McCombie P, Wikinson P. (2002), ;The use of the simple ...
  • Kaunda R, Chase R, Kehew AE, Kaugars K, Selegean J, ...
  • H. Hamdan. (2013)"An Exploration of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ...
  • Jang JSR, Sun CT, Mizutani E. (1 997) Neuro-fuzzy and ...
  • Kasabov NK. (1998)" Foundations of neural networks, fuzzy systems and ...
  • William Siler and James J. Buckley, (2005)" FUZZY EXPERT SYSTEMS ...
  • Ngai, E.W.T., (2005). :Customer relationship management research (1992-2002): An academic ...
  • Ngai, E.W.T., Xiu, L., Chau, D.C.K., , 2009).:" Application of ...
  • Jang JRS.(1999)" ANFIS: adaptive -network-b ased fuzzy inference systems". IEEE ...
  • Zhou Q, Purvis M, Kasabov N. (1997) _ membership function ...
  • Joo Y.H, Chen G.(2009)" Fuzzy systems modeling: An introduction" Hershey, ...
  • Chiu SL. (1994)"Fuzzy model identification based On cluster estimation". J ...
  • R. Yager, D. Filev, (1 9 94);، Generation of Fuzzy ...
  • J. C. Bezdek, (1987) "Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function ...
  • R. J. Hathaway, J. W. Davenport, and J. C. Bezdek, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,584
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی