ا فزایش کارایی الگوریتمهای کلاسترینگ مبتنی بر روش یادگیری تقویتی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,821
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_105
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
یک الگوریتم خوشه بندی ، نمونه های موجود در یک فضای داده را بر اساس ویژگیه ایشان به گروههای متمایز دسته بندی می کند . ار آنجا که نمونه ها هیچ گونه اطلاعاتی در ارتباط با کلاس واقعیشان به همراه ندارند، تکنیک خوشه بندی جزء روشهای یادگیری بدون ناظر قلمداد می شود . روشهای زیادی برای بهبود کارایی تکنیکهای خوشه بندی ارائه شده اند . یکی از روشهای نوین پیشنهاد شده ، استفاده از اید ه یادگیری تقویتی برای ارتقاء کارایی روشهای خوشه بندی متداول است . یادگیری تقویتی بین دو روش یادگیری با ناظر و بدون ناظر طبقه بندی می شود . در این حالت اگر چه نمونه ها برچسب کلاس ندارند، ولی به ازای دسته بندی مطلوب یا نا مطلوب نمونه ها ، از سوی محیط یادگیری تقویتی ، پاداش یا تنبیه متناسب با آن دسته بندی دریافت می شود . در این مقاله نیز از اید ه یادگیری تقویتی برای افزایش کارایی الگوریتم خوشه بندی kmeans استفاده شده است . نوآوری به کار رفته در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتی ک به موازات روش یادگیری تقویتی ب ا هدف افزایش هر چه بیشتر کارایی الگوریتم خوشه بندی kmeans می باشد . نتایج به دست آمده حاکی از آن است که استفاده از الگوریتم ژنتی ک به موازات روش یادگیری تقویتی در مقایسه با شیوه های متداو ل استفاده از روش یادگیری تقویتی، تاثی ر بیشتری در افزایش کارایی الگوریتمهای خوشه بندی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما طبیبیان
دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی آنالویی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :