ارائه مدلی برای مذاکرات الکترونیکی بر اساس سیستم های هوشمند هیبرید مبتنی بر عامل
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,814
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_063
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
امروزه احتیاج به انجام سریع و ارزان معاملات در حجم بالای اطلاعات و دسترسی آسان به منابع احساس می شود . عامل های هوشمند انقلاب امیدوار کننده ای در هدایت و اداره کسب و کار در مدل های مختلف تجارت الکترونیک برای ما ایجاد نموده اند . طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمند ناهمگن به علت وجود تعداد زیاد اجزا و تعامل بخش ها با یکدیگر و با محیط اطراف، پیچیده اند . تکنیک های طراحی و پیاده سازی نرم افزاری سنتی اینگونه پیچیدگی در تعاملات را بصورت موثر و مناسب مدیریت نمی کند و برای حل اینگونه مسائل از تکنیک ها و روش های موجود باید بصورت ترکیبی و نه انحصاری استفاده کرد . هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر سیستم های هوشمند هیبرید برای خرید و فروش الکترونیکی می باشد . در مدل پیشنهادی عامل های خریدار و فروشنده از توابع مطلوبیت یکدیگر آگاهی ندارند ولی عامل هماهنگ کننده از توابع مطلوبیت دو طرف آگاه است و وظیفه دارد تا نقطه توافق را تشخیص دهد و تابع مطلوبیت مشترک هر دو طرف را به حداکثر برساند . در اینجا هدف این است که پیشنهادی پیدا شود که بیشترین مطلوبیت را برای هر دو طرف مذاکره داشته باشد، مطلوبیت مشترک ( مجموع مطلوبیت خریدار و فروشنده بر روی پیشنهاد ) بصورت تابع هدف تعریفمی شود . در این پروژه از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن بهترین مطلوبیت و نقطه توافق استفاده می شود . این مدل پیاده سازی و عملکرد آن بررسی شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فتحیان
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده صنایع
آناهیتا دماوندی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :