طراحی سیستم خبره فازی و سیستم خبره عصبی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 690

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0624

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با رشد و گسترش علم اخیرا پیشرفت های چشم گیری در زمینه پزشکی به وجود آمده است. هدف مطالعه حاضرارایه یک سیستم خبره فازی و عصبی است. این سیستم میزان سلامتی نوزاد را در بدو تولد با توجه به معیارهاییهمچون وزن در بدو تولد و سن بارداری و تست آپگار دقیقه اول و پنجم تشخیص می دهد. تشخیص زودهنگام سلامتینوزاد در بدو تولد، منجر به ارائه به موقع مراقبت های پزشکی و در نتیجه نجات جان نوزادان می شود. شبکه های عصبیبه عنوان یکی از متدهای محاسبات نرم قابلیت آموزش را دارد. سیستم خبره فازی به دلیل مدیریت منابع عدم قطعیت وکار با داده های قطعی و غیر قطعی از جمله متدهای محاسبات نرم به حساب می آید. در سیستم استنتاج فازی مدلممدانی استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون 2 لایه با 10 نرون در لایه ی پنهان استفاده شده است. ارزیابی هر دوسیستم در نرم افزار متلب و با تابع MSE و با شرایط یکسان انجام شده است. صحت عملکرد سیستم خبره عصبی درحدود 90% و سیستم خبره فازی 91% می باشد. سیستم خبره فازی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد بهتر ازسیستم خبره عصبی عمل نموده و می تواند پزشکان متخصص را در تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد یاری نماید.

نویسندگان

سارا مهدوی گلوجه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

راحیل حسینی

دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مهدی مزینانی

دکتری، گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فرح بخش مهتاب، مراتب حمیدرضا، منصوریان مرجان وگودرزی خویگانی معصومه، ...
  • کوکب نمکین، غلامرضا شریف زاده، امیرمسعود ملکی زاده، "بررسی عوامل ...
  • انتخاب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری دریک مدل فازی برای طبقه بندی گریه نوزادان [مقاله کنفرانسی]
  • ضیاء اسلامی، راضیه فلاح، "ضریب آپگار و عوامل موثر بر ...
  • Apgar V. "A proposal for a new method of evaluation ...
  • Stoll B J, Kliegman RM. The newborn infant Behrman RE, ...
  • Barbara J. High risk infant. In: Behrman RE .Nelson's text ...
  • Patrik SR. Obstetric management of prematurity. In:Avroy A Neonatal perinatal ...
  • Kramer MS. Determinants of low birth weight: methodologic al assessmemt ...
  • Behrman RE, Kliegman RM, Nelson WE, Nelson textbook OfPediatric: 16th ...
  • B Zernikow, K Holtmannspo etter, E Michel, W Pielemeier, F ...
  • A.J. Hussain, P. Fergus, H. Al-Askar, D. Al-Jumeily, F. Jager, ...
  • Vijay S. Chourasia, Anil Kumar Tiwari, Ranjan Gangop adhyay, "Interval ...
  • Alejandro Rosales-Perez, Carlos A. Reyes Garcia, Jesus A. Gonzalez, Orion ...
  • Hua Fang, Craig Johnson, Christian Stopp, Kimberly Andrews Espy, "A ...
  • Ripely BD, Ripely RM. Neural networks as stati sticalmethods in ...
  • نمایش کامل مراجع