A Signal-Specific, Ultra-Low Power SAR ADC for Neural Sensing Applications
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 613
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0450
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
As power consumption is one of the major issues in biomedical implantable devices, in this paper a novel quantization method is proposed for SAR ADCs which can save 80% in power consumption in contrast with conventional structure for EEG signal recording systems. To verify the proposed quantization scheme, the ADC is systematically modeled in Matlab and designed in circuit level using 0.18μm CMOS technology. When applied to neural signal acquisition, Spice simulations show that at sampling rate of 25kS/s, the proposed ADC consumes 260nw of power from 1.8-V supply voltage while achieving 7.6 effective number of bits (ENOB).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mona Jahangiri Khah
Department of Electrical Engineering Imam Reza International University Mashhad I.R. Iran
Samaneh Babayan-Mashhadi
Department of Electrical Engineering Imam Reza International University Mashhad I.R. Iran