ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

The Comparison of Face Detection Methods in Angled Mode

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0243
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 348
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله The Comparison of Face Detection Methods in Angled Mode

Seyyed Mohammad Reza Hashemi - Young Researchers and Elite Club Islamic Azad University Qazvin, Iran
Mohsen Hajighorbani - Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Mohammad Mahdi Deramgozin - Department of Electrical, Computer and Information Technology Islamic Azad University, Qazvin Branch, Iran
B Minaei-Bidgoli - Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

the necessity to use the new technologies and carrying out more detailed studies based on identification of best methods in order to detect people’s face with respect to modes and position angles in the image, prompted the researchers to further focus on this issue. What issue in the event of face detection is always intended as a question mark of full knowledge and ingenuity, is to achieve results in line with targeting of scientific and security agencies. Therefore, with increasing the risks of terrorism and the necessity to identify the suspect people in doing such actions, carrying out a comprehensive study in order to collect the most new face detection techniques is inevitable. In this paper, we studied and compared five modern methods in face detection that include IWC-F, Eignfaces, Fuzzy-IWO, FLDA-PCA, Fuzzy-Ga, FisherFace. We evaluated these methods on the same terms and with the ORL standard dataset and presented the results in detail. In this paper we find that the FisherFace algorithm has better results than other algorithms in the presented database.

کلیدواژه ها:

Posed Face Detection, Image Processing, Comparing Face Detection Methods, Fuzzy Logic, ORL database

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/496699/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hashemi, Seyyed Mohammad Reza و Hajighorbani, Mohsen و Deramgozin, Mohammad Mahdi و Minaei-Bidgoli, B,1395,The Comparison of Face Detection Methods in Angled Mode,اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر,تهران,,,https://civilica.com/doc/496699

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Hashemi, Seyyed Mohammad Reza؛ Mohsen Hajighorbani و Mohammad Mahdi Deramgozin و B Minaei-Bidgoli)
برای بار دوم به بعد: (1395, Hashemi؛ Hajighorbani و Deramgozin و Minaei-Bidgoli)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M.A. Turk, A.P. Pentland, Face recognition using eigenfaces, in: Proceedings ...
  • Mohammad Mahdi Deramgozin, Azam Bastan Fard, Face recognition across pose ...
  • Mohammad Mahdi Deramgozin, Smr.Hashemi, Azam Bastan Fard "Face Recognition Improvement ...
  • M.Turk and A.pentland, Eigenfaces for recognition, J. Cogn. Neurosci. 3 ...
  • P.N. Belhumeur, J.? Hespanha, D.J. Kriegman, Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition ...
  • P.N. Belhumeur, J.P. Hespanha, D.J. Kriegman, Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition ...
  • Keun-Chang Kwak, *, Witold Pedrycz, Face recognition using a fuzzy ...
  • Payman Moallem, Bibi Somayeh Mousavi, S. Amirhassan Monadjemi, A novel ...
  • Changjun Zhou, Lan Wang, Qiang Zhang, Xiaopeng Wei, Face recognition ...
  • Ping Zhang , Xi Guo, A cascade face recognition system ...
  • Keun-Chang Kwak, Witold Pedrycz, Face recognition using a fuzzy fisherface ...
  • Journal of Mathematis and Computer Science, Vol 13, Issue 1 ...
  • http : //www. cl.cam.ac _ uk/re _ e arch/dtg/attarch ive/facedatabas ...
  • SMR. Hashemi, A. Broumandnia, M. Kashian and . Moshtagh, _ ...
  • SMR. Hashemi, M. Zangian, M. Shakeri, and A. Pak Aghideh" ...
  • SMR. Hashemi, _ Review of algorithms changing image size " ...
  • SMR. Hashemi, A.Broumandnia _ A Review of Attention Models in ...
  • SMR. Hashemi, A. Broumandnia, _ A New Method for Image ...
  • SMR. Hashemi, S. M oh ammadalipour and A. Broumandnia, " ...
  • SMR. Hashemi, M. Faridpoor _ Evaluation of the Algorithms of ...
  • SMR. Hashemi _ A Survey of Visual Attention Models" Ciencia ...
  • Smr.Hashemi, A. Broumandnia, Z. Zangian and E. Moshtagh _ _ ...
  • SMR Hashemi, M Zangian, E Moshtagh, Z Zangian "Forecasting daily ...
  • A Nouhi, SMR Hashemi, F Yaghmaee, M Zangian " Indexing ...
  • SMR.Hashemi, M. Hajighorbani, Mohammad Mahdi Deramgozin and B. Minaei-Bidgoli, _ ...
  • SMR.Hashemi, Mohammad Mahdi Deramgozin, M.Hajighorbani and Ali Broumandnia, " Methods ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی