برآورد سریع انتگرالهای چرخشی به کمک الگوریتم بازگشتی در مدلسازی انتشار دینامیکی ترکِ مودِ سه (III ) به روش انتگرال مرزیِ طیفی
محل انتشار: نخستین همایش پیش یابی زلزله
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,734
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EP2008_009
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1387
چکیده مقاله:
مدلسازی پدیده ی انتشار دینامیکی ترک کاربردهای فراوانی در مهندسی و بالخصوص زلزله شناسی مهندسی دارد . در مطالعات صورت گرفته در زمینه پیش بینی زلزله ها نیز به دلیل کمبود داده های
واقعی از چرخه زلزله روی گسلها، با استفاده از شبیه سازی دینامیکی می توان حرکات و چرخه های لازم را تولید کرد . اما به دلیل حجم بالای محاسبات این نوع از آنالیزهای دینامیکی تلاش در جهت کاستن از میزان محاسبات، ضروری به نظر می رسد . در این مقاله روش انتگرال مرزی طیفی جهت مدلسازی انتشار دینامیکی ترک مود سه ( III) به کار رفته است . دراین روش با اعمال تبدیل فوریه برروی تاریخچه لغزش روی ترک، به فضای عدد موج - زمان می رویم و در نتیجه درگیری مکان و زمان در روشهای مرسوم انتگرال مرزی برای مدلسازی ترک حذف می شود . در فضای عدد موج - زمان، ضرایب تبدیل فوریه ی تاریخچه لغزش و تنش روی ترک توسط انتگرالهای چرخشی فقط روی زمان ( بر خلاف روش رایج که شامل انتگرالهای چرخشی روی مکان و زمان هر دو است ) به یکدیگر مربوط می شوند . پرحجمترین بخش عملیات که به زمان و حافظه زیادی نیاز دارد، محاسبه انتگرالهای چرخشی فوق است . برای کاهش حجم این بخش از محاسبات برای اولین بار از الگوریتمهای قوی بازگشتی جهت محاسبه انتگرالهای چرخشی باقی مانده استفاده شده که از ترکیب مقادیر اخیر خروجی و ورودی در محاسبه انتگرال چرخشی روی ورودی و هسته استفاده می کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید زعفرانی
دانشکده عمران، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
اسدالله نوزاد
دانشکده عمران، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مهدی زارع
پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :