داده کاوی، آمار و یادگیری ماشین

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_308

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

داده کاوی فوایدی از پیشرفت های رشته هوش مصنوعی را در خود جای داده است که هم شامل قواعدی برای مسائلتشخیص الگو و طبقه بندی می باشد و هم ارتباطاتی که از طریق کاربرد شبکه های عصبی و درختهای تصمیم گیریبرای فهم مسائل صورت می گیرد می باشد.داده کاوی در این زمینه الگوریتم های نسبتاً جدیدی مانند شبکه عصبی و درخت تصمیم و رهیافت های جدیدی برای الگوریتم های قدیمی تر مانند الگوریتم های تفکیک کننده دارد.نکته مهم آنکه داده کاوی کاربرد این تکنیک ها را برای مسائل تجاری به طریقی که این تکنیکها را برای کاربر خبره دانش و آمارگیر متخصص قابل دسترس سازد استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده کاوی و کشف دانش ، ویژگی های داده کاوی

نویسندگان

زهرا شکوه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر- واحد بین الملل قشم- دانشگاه آزاد اسلامی، قشم- ایران

علی اصغر صفائی

استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Two Crows Corporation, "Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery", ...
  • Berson Alex, Smith Stephen, and Thearling Kurt "Building Data Mining ...
  • Berry, Michael and Linoff, Gordon (1997) "Data Mining Techniques: For ...
  • G. Gertisio , A. Dussauchoy, "Knowledge Discovery from Industrial Data ...
  • نمایش کامل مراجع