بررسی روش های تجمیع رتبه بندی در موتورهای جست وجو تحت وب

تجمیع رتبه بندی به معنی ترکیب چند رتبه بندی از یک مجموعه ی کاندیدا (رتبه بندی های پایه) برای رسیدن به رتبه بندی بهتر است. روش تجمیع به عنوان ورودی، تعدادی از لیست های رتبه بندی شده (جزئی) را دریافت کرده و یک لیست مرتب را به عنوان خروجی تولید می کند. دراین مقاله به بررسی روش های مختلف تجمیع رتبه بندی موتورهای جست وجو تحت وب پرداخته شده است. به این منظور پس از مرور روش های مختلف تجمیع، چند نمونه از تکنیک ها مثل بوردا، کوندرست و MBV روی مجموعه ای از پرس وجوها که از پایگاه داده استاندارد TREC به دست آمده ، اجرا شد. نتایج اجرای الگوریتم ها با استفاده از مقدار فاصله اسپیرمن SFD ارزیابی شد،در نهایت روش MBV با کمترین مقدار SFD به عنوان بهترین روش تجمیع آزمایش شده انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

تجمیع رتبه بندی ، فراجست وجو ، رتبه بندی ، فاصله اسپیرمن ، تجمیع