ارائه روشی جدید در کشف منبع با استفاده از اتوماتای یادگیر

محیط گرید به علت بستر اینترنتی به شدت پویا میباشد و لذا الگوریتمهای معمول، جواب مناسبی در این محیط تولید نمیکنندبا توجه به سازگاری اتوماتای یادگیر با محیطهای پویا مانند گرید، الگوریتمهای مبتنی بر اتوماتای یادگیر، بهبود قابل ملاحظهایدر نتایج الگوریتمهای مکاشفهای ایجاد میکند. از این رو در این مقاله، الگوریتم جدیدی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر برای کشف منبع پیشنهاد میشود که با تلفیق روشهای متمرکز و نامتمرکز و بهرهبرداری از مزایای هر دو و همچنین استفاده از اتوماتای یادگیر برای کنترل ترافیک گرهها و همچنین استفاده از اتوماتای یادگیر ثانویه برای جلوگیری از ایجاد تنگنا، نتایج مناسبی نسبتبه سایر الگوریتمهای مشابه تولید میکند. در این الگوریتم علاوه بر گرههایی که به طور معمول در گرید موجود هستند گروهی از گرههایی با توانایی و پایداری بالا موجودمیباشد که به سبک الگوریتمهای متمرکز عمل کرده و اطلاعاتی از محدوده خود را جمعآوری میکنند و همچنین برای جلوگیری از ایجاد تنگنا و کنترل ترافیک این گرهها از اتوماتای یادگیر استفاده میشود.به دلیل تلفیق دو روش متمرکز و نامتمرکز و استفاده همزمان از مزایای هر دو روش و همچنین همخوانی اتوماتای یادگیر بامحیطهای پویا مانند گرید، نتایج مناسبی بعد از شبیهسازی حاصل شد. نتایج شبیهسازی با استفاده از نرمافزارOMNet++بیانگربهبود نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی به نسبت الگوریتمهایMMOدرختی با ارتفاع 4flooding baseو بهترین همسایه میباشد.

کلیدواژه ها:

گرید ، کشف منبع ، اتوماتای یادگیر ، بهینهسازی ، روش همتا به همتا ، روش متمرکز