بررسی سیستم های تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه های عصبی Unsupervised
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,136
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
تشخیص به موقع، دقت بالای نفوذ از داده های ترافیک شبکه به روش های مختلف سیستم های داده کاوی از جمله شبکه های عصبی از نیازهای اساسی امنیت شبکه می باشد. تشخیص صحیح حمله و پایین آوردن تشخیص نادرست در سیستم های IDS از جمله موارد اصلی مدنظر طراحان سیستم های تشخیص نفوذ می باشد. ترافیک شبکه به دو دسته نرمال و حمله تقسیم می شود. تشخیص حملات غیرعادی یا انحراف Anomaly و سوء استفاده Misuse از جمله مواردی است که سیستم تشخیص نفوذ قادر به شناسایی آن می شود. الگوریتم های تشخیص نفوذ شبکه های عصبی به دو دسته با ناضر مانند پیشخور و بازگشتی و بدون ناظر مانند SOM و ART تقسیم می شود. در این مقاله انواع IDS های تشخیص نفوذ شبکه های عصبی بدون ناظر که نیاز به آموزش مجدد ندارد، بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خدابنده لو
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی ایران
مجید خلیلیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :