ارائه روشی نوین در پیش بینی هزینه پروژه های نرم افزاری با استفاده از تکنیک منطق فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_207
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تخمین تلاش توسعه ی نرم افزار (SDEE) ، فرآیند پیش بینی تلاش موردنیاز برای توسعه ی یک سیستم نرم را نه تنها می توان شامل تلاش توسعه ی نرم افزار دانست بلکه می توان آن را دربرگیرنده ی تلاش موردنیاز، جهت نگهداری نرم افزار نیز به شمار آورد. بااینکه تلاش، تنها بخش بزرگی از هزینه های نرم افزار را به خود اختصاص می دهد و به دلیل اینکه عامل اصلی در تعیین هزینه ی نرم افزار محسوب می گردد، اصطلاح تخمین هزینه ی نرم افزار در اغلب کارهای پژوهشی، معادل تخمین تلاش توسعه ی نرم افزار به کار می رود. تخمین دقیق تلاش موردنیاز در مراحل اولیه ی توسعه ی نرم افزار نقش بسیار مهمی در مدیریت پروژه بر عهده دارد. بااینکه در سال های اخیر باهدف بالا بردن دقت، استفاده از مدل های یادگیری ماشین در تخمین تلاش توسعه ی نرم افزار، بیشتر موردتوجه قرارگرفته است اما هیچ کدام از مدل های موجود در تمام شرایط، مناسب نیستند و از دادگانی به دادگان دیگر، دقت متفاوتی را ارائه می دهند. بنابراین نیاز به ساختن مدل تخمینی ای که قابل اطمینان باشد و دقت بالایی را فراهم نماید وجود دارد. به علت وجود عدم قطعیت در فرآیند تخمین که ناشی از ذات تخمین نیز می باشد، استفاده از منطق فازی در تحقیقات تخمین نرم افزار در حال گسترش می باشد. در این مقاله به بررسی جایگاه استفاده از منطق فازی در تخمین نرم افزار پرداخته شده و رویکرد جدیدی برای تخمین نرم افزار با استفاده از تکنیک های منطق فازی ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهزاد کلانترهرمزی
دانشجو کارشناشی ارشد مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران - دانشجوکارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
آرش عزیزی مزرعه
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد سیرجان، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :