پیش بینی رویگردانی مشتری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,572

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_034

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

حفظ مشتری یکی از مهم ترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری و به عبارت دیگر هسته ی اصلی آن به شمار می رود. ازجمله مفاهیم مرتبط با حفظ مشتری مفهوم رویگردانی مشتری است که انصراف مشتریان را از ادامه همکاری با شرکت موردتوجه قرار می دهد. رویگردانی مشتری موضوع مهمی برای همه ی سازمان هاست زیرا امروزه در سازمان ها هزینه ای که صرف جذب مشتری جدید می شود بسیار بیشتر از هزینه ای است که برای نگهداری مشتریان موجود انجام می شود. داده کاوی ابزاری را فراهم می آورد که می توان به وسیله ی آن مدل هایی را برای پیش بینی رویگردانی مشتری طراحی کرد. در این مقاله از یک مدل مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی رویگرانی مشتریان صنعت مخابرات بی سیم بهره گرفته شده است. ابتدا از الگوریتم رقابت استعماری به منظور انتخاب ویژگی و تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشین بردار پشتیبان، به صورت همزمان، استفاده می شود و سپس مدل پیش بینی با توجه به مقادیر پارامترهای تعیین شده ساخته می شود. عملکرد مدل با روش های مشابه دیگر مورد مقایسه قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد به کارگیری مدل مذکور در پیش بینی رویگردانی مشتری مؤثر بوده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیده ندا صافی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

ماشاءالله عباسی دزفولی

عضو هیئت علمی واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

عبدالهادی درزبان عزیزی

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نوروزی، 1 . (1388)، "توسعه مدل پیش بینی کننده رفتار ...
  • قدمی، م، زمانیان، ا، مینایی، م _ سید حسینی س.م ...
  • ترکیب تئوری مجموعه زبر و کلونی مورچگان برای پیش بینی ریزش مشتری [مقاله کنفرانسی]
  • Dawes، J. and Swailes. S. (1999), "Retention SaS frontieres: Issue ...
  • Engel، J.F. and Blackwel. R.D. and Miniard P.W. (1995), Consumer ...
  • den Poel، V.and Lariviere B. (2004), :Customer attrition analysis for ...
  • Jarmulak, J and Craw , S. (1999), "Genetic Algorithms for ...
  • Frohlich, H. and Chapelle, O. (2003), _ selection for Support ...
  • Huang, C-L and Chen , M-C and Wang , C, ...
  • Pendharkar P.C. (2009) , "Genetic algorithm based neural network approaches ...
  • Huang , B and Buckley, B and Kechad , T.-M ...
  • Idris _ A and Rizwan , M and Khan , ...
  • Huang , Y. and Kechadi, T .(2013), _ An effective ...
  • Peng, L. and Xiaoyang , Y. and Boyu, S., JiuJing ...
  • Farquad , M and Ravi , V and Raju , ...
  • 6 _ Atashp az-Gargari , E. & Lucas, C. (2007) ...
  • Kecman, V. (2001), Learning and soft computing. Cambridge, MA: The ...
  • Scholkopf, B. (2000), " Statistical Learning and Kernel Methods", Volume ...
  • Cristianini, N., & Shawe-Taylor, J. (2000), An introduction to support ...
  • ftp :/ftp.ics .uci _ edu/p ub/machine -learning -databases ...
  • نمایش کامل مراجع