ارزیابی خودکار خرابی های روسازی آسفالتی به روش پردازش تصویری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_093
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هرساله درسرتاسردنیا مبالغ بالایی جعت ارزیابی کیفیت راهها سرمایه گذاری می گردد. داده های بدست امده ازارزیابی ، ورودی اصلی به سیستم های مدیریت ونگهدای راه قلمدد می شود. اززمانی که توجه به خرابی های روسازی مورد توجه واقع شدند، تلاش ها برای ایجاد روش هاییی مدون جهت مکانیزه کردن عملیات صورت پذیرفت. سه مرحله ای اصی درسیستم های مدیریت راه، برداشت اطلاعات، تحلیل آن ها و درنهایت سازمان دهی عملیات بهسازی است . باپیشرفت صنعت وفناوری درابزارآلات درکنار رایانه هایی باقدرت تحلیل همزمان بالا، علم نگهداری راه دچارتحولات گسترده ای درتمام مراحل اصلی خودگردید. ساخت ماشین هایی باقابلیت اندازه گیری خرابی ها، بنیان گذار ورودلوازم نوین درعملیات برداشت. اطلاعات شد. تجهیز این دستگاه ها بافناوری هایی نظیرسیستم های ردیاب، دوربین های دیجیتال ، شناسگرهای لیزری به گونه ای بوده است که این ماشین ها بتوانند جایگزین مناسبی برای انسان باشند. علاوه برایجاد مخاطره درهنگام برداشت اطلاعات توسط انسان، خطای اندازه گیری ودخیل بودن طبع ونظربرداشت کننده نیز داده ها رادچار انحراف واختلاف می گرداند. دردهه ی اخیر تلاش های زیادی درزمینه ثبت خرابی ها ویادوربین وتحلیل عکس های گرفته شده توسط متخصصین شده است و باظهور تکنیک های پردازش تصویری کامپیوتری، پژوهشگران دردصد یافتن روش هایی برای برداشت و تحلیل اطلاعات خرابی راه به صورت همزمان هستند. دراین مقاله به جزئیات بیشتری ازروش پردازش تصویری وتاریخچه ی آن ، ماشین آلات تعبیه شده برای این منظور وهمچنین خلاصه ای ازنحوه ی تحلیل اطلاعات درنرم افزارهای موجودپرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نادری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه وترابری دانشگاه صنعتی شریف
میلاد ذکایی آشتیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی روسازی دانشگاه ایالتی ماساچوست دارتموث
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :