پیش بینی موقعیت ومیزان خرابی سازه با استفاده از فرکانس وشکل مودی وشبکه عصبی پرسپترون چند لایه

دراین مقاله یک روش تشخیص خرابی در سازه های فولادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ارائه گردیده است جهت آموزش شبکه ، اطلاعات مودال سازه شامل فرکانس وشکل مدی به عنوان ورودی ووضعیت خرابی متناظر به عنوان خروجی مورد استفاده قرار گرفته است . برای نشان دادن کارایی روش پیش نهادی از یک مثال عددی شامل تیر یک سرگیردار ویک سرساده وبادر نظر گرفتن سه سناریوی مختلف خرابی استفاده شده است . در بخش دیگری از تحقیق حاضر اقدام به بررسی کارایی روش پیشنهادی با استفاده از داده های ورودی فرکانس با شکل مدی به صورت جداگانه گردیده است نتایج بدست آمده نشانگر کارا مدی روش پیشنهادی جهت تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از کمترین تعداد مودهای اولیه ساز میباشد .

کلیدواژه ها:

تشخیص خرابی ، فرکانس ، شکل مودی ، شبکه عصبی چند لایه