بهبود مقاومت الگوریتم نهان نگاری در تصویر با استفاده از تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک

در این مقاله یک روش جدید نهان نگاری تصویر قوی مبتنی بر تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک ارائه شده است. در این تحقیق شش نمونه از ضرائب تقریبی بلوک های تصویر را برای ساخت یک مثلث قائم الزاویه در فضای دو بعدی به کار می بریم. کد نهان نگاری شده توسط تصویر کردن کوچکترین زاویه مثلث بر روی بعضی زوایای خاص که در واقع یک مجموعه از کد لاینهای تعریف شده به منظور کاهش اعوجاج برای افزایش مقاومت می باشند و با توجه به بیتهای پیام جاسازی می شوند. برای ارزیابی صحت مدل پیشنهادی و نیز احتمال خطای تحلیلی، این روش را برروی سیگنال گوسی تصویر شبیه سازی کرده ایم و سپس الگوریتم بر روی سیگنالهای تصویر آزموده شده اند. نتایج شبیه سازی برروی تصاویر ازمقاومت بسیار خوب الگوریتم نهان نگاری معرفی شده در برابر حملات مختلف نویز نظیر نویز سفیدگوسی افزاینده AWGN ، نویز فلفل نمکی و ... خبر می دهد. همچنین در شرایط برابر از نظر شفافیت ومقاومت، روش پیشنهادی پایداری بسیار بهتری نسبت به روش های مشابه دارد

کلیدواژه ها:

تصویر کردن نمونه ، حمله بهره ، نرخ نهان نگار به مستندات ، نهان نگاری تصویر